十大标志性可视化作品

FastCoLabs邀请了几位赫赫有名的可视化博客博主来回答他们眼中最具标志性的可视化作品以及原因,受邀的三位分别是Eager Eyes的Robert Kosara,Visualising Data的Andy Kirk,以及National Public Radio的数据编辑Matt Stiles。大家就来看看他们选出的可视化作品的“标志性”何在吧

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2013年暑期数据可视化教学研讨会会议纪要

7月22日-25日,“2013年暑期数据可视化教学研讨会”在杭州顺利召开。

大数据的分析、挖掘与可视化是信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,可视化教学研讨会以科学出版社2013年新版数据可视化教材为基础,从人、数据、可视化流程等三个层面讲述数据可视化的基础理论和概念,并针对实际应用中遇到的不同类型的数据,包括时空数据,地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据,介绍相应的可视化方法。

研讨会邀请了国内外数十名来自香港科技大学、北京大学、清华大学、浙江大学、美国宾夕法尼亚州州立大学、美国IUPUI大学、微软亚洲研究院、英特尔北京研究院的可视化专家进行授课,并围绕《数据可视化》课程建设、课程安排、内容展示等话题进行了激烈地探讨。 继续阅读 =>

2013年暑期数据可视化教学研讨会报到说明

2013年暑期数据可视化教学研讨会报到的时间为7月21日下午2点-10点,报到地点为紫金港大酒店一楼大厅。

研讨会的时间为7月22日至7月25日,地点在浙江大学紫金港校区蒙民伟楼225室。

参考教材:陈为,张嵩,鲁爱东. 数据可视化的基本原理与方法. 科学出版社,2013年6月. ISBN 978-7-03-037488-2.

大数据创业公司

2013年,被许多媒体和专家看作是“大数据元年”。在这过去的半年里,众多以大数据为创业背景的公司如雨后春笋般的涌现了出来。小编在此给大家简单总结了其中一些比较有代表性的上市公司和Startup公司。

我们首先看看今年的中国云计算大会的开会主题。概括地讲,前四届主要关注于云计算平台的基础建设等。然而,今年的则侧重于云计算平台之上的应用,粗略的浏览一下会议的日程安排(http://www.ciecloud.org/2013/index.html),我们可以看出大数据已经成为今年云计算大会的重要讨论话题。

接下来我们看看一些大数据为背景的创业公司。

1. Tableau

Tableau从2003年成立至今,经过十三年的积累和沉淀,这家以数据可视化和分析为主营业务的公司于2013年5月正式上市。上市当天便募集了2.5亿美金的融资,市值估计有25亿美元。Tableau的联合创始人Christian Chabot宣称Tableau可以处理任何规模的数据,悄无声息的将Tableau与大数据联系在了一起,这也成为众多投资者的兴趣点。 继续阅读 =>

乱色渐欲迷人眼,学习才能得主题

论文:Modeling How People Extract Color Themes from Images

会议:CHI2013

作者:Sharon Lin, Pat Hanrahan

继上一篇报告了CHI2013的论文之后,这次又选了一篇CHI的论文,来自于斯坦福的可视化组。这个组非常有必要介绍一下,领头的两个大牛一个是Pat Hanrahan教授,横跨科学可视化和信息可视化两个领域,即便不知道这个名字那今年红得发紫的数据可视化上市公司Tableau各位看官应该都是知道的,他就是联合创始人,Tableau原生于他的Polaris系统;另一个Jeffrey Heer是信息可视化和人机交互领域近几年的当红炸子鸡,论文兼顾创新性和实用性,我能说我已经是他的脑残粉了吗……

回到正题,这篇文章解决了图像的主题色提取的问题,属于颜色建模这个topic。论文的一作同一年在Eurovis、CHI和SIGGRAPH上都发表了颜色建模的文章(SIGGRAPH的论文现在处于conditionally accepted状态),Eurovis和CHI都是最佳论文之一,真可谓厚积厚发。

这次真的是回到正题,回到这篇论文。一般的主题色提取方法有k-means和fuzzy c-means的按像素颜色值聚类的方法和颜色直方图取峰值的方法。其实论文的思路并不复杂,对图像定义一系列的特征,套用多元线性回归模型LASSO,在众包平台亚马逊土耳其机器人上建立任务收集训练集,LASSO通过训练集的学习增加关键特征的权重减小冗余特征的影响,从而生成一个比较好的主题色提取模型。下面分别说明特征定义、回归模型和user study三个部分。

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文本流可视化经典之作

AT&T的Emden R. Gansner、胡一凡和Stephen North在Graph Drawing 2012上发表了一篇关于文本流可视化的文章,无论是文章解决的问题、采用的方法、最终结果甚至写作手法都堪称一流,因此此文被评为当年的Best Paper。

论文的目标是如何帮助用户领会大规模文本流数据隐含的知识,作者提出了一种可视化分析方法,重点考虑三个方面的问题:如何分析并可视化流数据;通常时间相近的消息语义上更相似;用户需要浏览文本细节的工具。为此作者开发了TwitterScope系统,动态监测Twitter上发布的消息,经过实时语义分析、聚类与可视化映射、以及动态更新视图等过程,不仅为用户呈现了Twitter中相关话题的整体视图,而且能让用户查看历史记录和消息内容,系统界面如图1.

1  TwitterScope系统界面

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2013年浙江大学CAD&CG国家重点实验室暑期数据可视化教学研讨会日程

大数据的分析、挖掘与可视化是信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,浙江大学CAD&CG国家重点实验室在7月22日至7月25日在杭州浙江大学紫金港校区举办2013年暑期数据可视化教学研讨会,研讨会将以科学出版社2013年新版数据可视化教材为基础,从人、数据、可视化流程等三个层面讲述数据可视化的基础理论和概念,并针对实际应用中遇到的不同类型的数据,包括时空数据,地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据,介绍相应的可视化方法。

研讨会邀请国内外著名可视化专家有:屈华民(香港科技大学)、袁晓如(北京大学)、刘世霞(微软亚洲研究院)、巫英才(微软亚洲研究院)、张小龙(美国宾夕法尼亚州州立大学)、方晓芬(美国IUPUI大学)、刘颖(英特尔北京研究院)、崔为炜(微软亚洲研究院)、陈莉(清华大学)、张加万(天津大学)、陶煜波(浙江大学)、陈为(浙江大学)。

浙江大学陈为教授带领的可视化与可视分析小组具体组织和承办了本次会议。会议期间,欢迎前来小组参观指导(浙江大学紫金港校区蒙民伟楼308房间)。请提前和马晓红(xiaohongma.1112@gmail.com)联系。

参考教材:陈为,张嵩,鲁爱东. 数据可视化的基本原理与方法. 科学出版社,2013年6月. ISBN 978-7-03-037488-2.
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新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士访问实验室并举行匹萨餐会

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士应邀于2013年6月27日下午4时许访问实验室,观看了可视分析小组的演示并进行一对一的讨论和交流。在匹萨餐会中,邓教授阐述了基于分治的Big Data Analytics的框架,并描绘了可视化、数据库、数据挖掘作为一个大数据分析的整体的必要性和可行性。

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中国计算机学会青年计算机科技论坛杭州分论坛主办“三维打印:创造个性化的未来”

中国计算机学会青年计算机科技论坛杭州分论坛主办

CCF YOCSEF Hangzhou

杭州市人工智能学会、杭州市计算机学会协办

于2013年6月29日(星期六)13:30-17:00

在杭州华北饭店举行

报告会主题

三维打印:创造个性化的未来

暨2013 YOCSEF杭州分论坛换届仪式

三维打印以数字设计模型为基础,运用粉末状材料颗粒,通过逐层累加的方式进行模型加工。三维打印技术发展虽已近三十余年,但在过去的一年多时间里,此概念再次受到从国外到国内,从政府高层到普通大众的狂热关注。6月23日央视财经频道《对话》栏目播出了“3D打印能否改变世界”的节目,探讨3D打印推动第三次工业革命的可能性。 继续阅读 =>

新加坡国立大学Hari和Lawrence教授到访

2013年6月11日上午,浙大可视分析小组迎来了两位贵客:新加坡国立大学电气与计算机工程学院的Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授。
Hari Krishna GARG教授目前主要研究移动无线通信系统、数字水印、多媒体通信、增值业务等,Lawrence WC Wong教授主要研究网络协议、移动无线电系统、移动网路和传感器等。
我们可视化分析小组借此机会向两位教授展示了组内近期的一些工作。Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授对我们的工作非常感兴趣并给予了充分的肯定。最后Hari 教授对我们小组的成员的英语水平给予了赞扬,也对我们在端午节接待他们表示感谢。 继续阅读 =>

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