2014年浙江大学可视分析小组“数据与人文社会科学”学术沙龙

2014年5月7日下午3点,在浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402举行“数据与人文社会科学”学术沙龙。本沙龙由浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室陈为教授发起,旨在探究如何用数据和计算的思维解决人文社会科学中的问题,并围绕城市公共管理和公共安全等感兴趣问题与数据展开讨论。沙龙议程:

 

15:00 – 16:00 浙江大学可视分析小组工作展示

空气污染传感器关联可视分析、基于杭州市出租车轨迹的交通状态可视化评估、基于杭州市地图多源数据的贝叶斯网络分析、国家气象局全球尺度三维大气可视化平台、基于Ebay交易数据的异常交易检测、基于用户行为数据的关联规则分析、多维商业智能数据的多类分析、社交网络子群分类等。

 

16:00 – 17:30 自由发言

各位参会嘉宾采用Powerpoint或口头形式发言,聚焦于提问题、提数据、提方法。

 

17:30 – 18:00 数据汇聚

围绕杭州市综合性(市政、户政、出租车GPS、房价、安全与国土信息)数据、移动基站地理位置数据、大型在线网络游戏日志数据、互联网金融数据等潜在数据资源讨论。

 

参会嘉宾 (以姓氏拼音排序)

陈为     浙江大学计算机学院,数据可视化、可视分析专家

何英华  法国图卢兹第一大学助理教授,数量经济学专家

顾文涛  浙江工商大学数量经济系系主任,美国统计学博士

孔丁科  浙江工商大学计算机学院,国土信息专家,杭州市国土信息管理系统技术负责人

李旭阳   杭州七巧板公司CTO,杭州市公安局公安和市政管理软件负责人

潘士远  浙江大学经济学院副院长,经济学专家

彭韧     浙江大学数字媒体系系副主任,美学和设计专家

谈之奕  浙江大学数学系教授,运筹学带头人

韦路     浙江大学传媒学院院长助理,传播学专家

张宏鑫  浙江大学计算机学院,云计算专家,阿里云公司三维渲染系统负责人

周伟华  浙江大学管理学院副院长,物流学专家

VAICo: 图像比较的可视分析

题目:VAICo: Visual Analysis for Image Comparison

作者:Johanna Schmidt, M. Eduard Groller, and Stefan Bruckner

发表会议:VAST2013

比较是数据分析的一个重要任务,可帮助用户快速理解数据中的差异性、异常等。比较可视化(Comparative Visualization)旨在通过可视化的手段帮助用户分析比较数据。作为可视化领域的一个重要分支,在过去几十年里,学者们提出了一系列方法和技术啊。概括地讲,常用的比较可视化设计原则可以分为三大类(如下图所示):Juxtaposition; Superposition; Explicit Encoding。

 

本文作者之一M. Eduard Groller,近年来一直致力于比较式可视化的研究,感兴趣的读者可查看其在PacificVis 2014会议上的Keynote[slides]。

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VIS投稿总结大会

昨天下午,VAG小组开展了VIS投稿总结大会,会议上首先由各个投稿项目负责人对自己项目以及团队工作进行了总结和分享,然后陈老师针对大家的发言进行了总结并为大家解读“科研起步九句话”的深刻内涵。

下面分享一下回忆的精彩记录: 继续阅读 =>

浙大经济学院副院长潘士远和法国图卢兹大学何英华教授来访

2014110日下午,浙大经济学院副院长潘士远和法国图卢兹大学何英华教授一同来访VAg小组,与陈为教授进行了大数据上与经济的学术讨论。下图中右一为潘士远副院长;左一为何英华教授。

 

原韩国KAIST的主任Shin教授与UC Berkley一年级博士生姜碧野来访

2014110日下午,原韩国KAIST的主任Shin教授与UC Berkley一年级博士生姜碧野(毕业于清华大学胡事民老师组)来访VAG小组,与陈为教授、陈海东、吴斐然等进行了讨论交流。图中左二为Shin教授,他的主要研究方向为动画、图形学;下图左一为姜碧野,他的主要研究方向为数据挖掘、人机交互、可视化。

 

对多属性数据集中显式关系和隐式关系的交互探索

论文:Interactive Exploration of Implicit and Explicit Relations in Faceted Datasets
作者:Jian Zhao, Christopher Collins, Fanny Chevalier, and Ravin Balakrishnan
发表会议:Vast 2013

多属性数据集在现实生活中普遍存在,如文献库中的大量文献,包括作者,发表年份,发表期刊,参考文献等多个属性。该类数据集通常数据量大,语义关系复杂,本文就针对这类数据集,提出PivotSlice交互探索数据间的显式和隐式关系。

图1为PivotSlice系统界面:

图1

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日本庆应大学藤代一成教授(Issei FUJISHIRO)来访

12月29日下午,日本庆应大学藤代一成教授(Issei FUJISHIRO)携夫人茅晓阳教授一行访问浙江大学CAD&CG实验室可视分析小组。藤代教授听取了小组最近工作进展,并对部分工作留下了宝贵的意见和建议。

藤代一成教授现就职于日本庆应大学理工学部情报工学科,主要研究方向为可视化、图形学和虚拟现实。他也是IEEE Pacific Visualization 2014的大会主席。

茅晓阳教授是日本山梨女子大学教授,研究方向为可视化、动画,目前也是杭州电子科技大学的海鸥教授。

SketchPad_N-D:一种基于手势的所见即所得的高维数据编辑方法

论文:SketchPad_N-D:WYDIWYG Sculpting and Editing in HighDimensional Space
作者:Bing Wang, Puripant Ruchikachorn, and Klaus Mueller
发表会议:Vast 2013

为了测试高维数据可视化软件,或者为了证明这些软件的有效性,人们往往需要具有特定已知特征的数据,而这些数据在实际中往往不容易得到。本文基于平行坐标和N-D ploygon,提出了一种基于sketch的、所画即所得(WYDIWYG)的高维数据生成、修改/清洗方法,可以有效地创建、修改出一些具有所需特征的高维数据。

本文方法由两部分组成:
1. 第一部分是一个平行坐标的视图,作者在平行坐标轴上定义了两个操作
(1). 通过在平行坐标轴上画一条代表概率密度函数的曲线来指定对应轴上数据分布情况,如下图所示。

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浙江大学经济学院副院长潘士远等人来访

昨日下午,浙江大学经济学院副院长潘士远博士、法国图卢兹学院何英华博士、浙江工商大学顾文涛博士等人到小组进行参观、交流,小组成员解聪、马昱欣等人展示了小组在经济数据方面的一些研究成果、数据。
双方进行了密切的交流,专家们一方面对可视化在数据分析方面的作用做了肯定,另一方面也对我们的经济数据、研究目标提出了一些独到的见解,对小组开展多学科交流合作方面起到了很好的推动作用。

时序统计模型的可视交互选择

Visual Analytics for Model Selection in Time Series Analysis

作者:Markus Bögl, Wolfgang Aigner, Peter Filzmoser, Tim Lammarsch, Silvia Miksch, and Alexander Rind

来源:VAST2013

 

本文提出了一套可视分析系统,用以确定ARIMA模型适当参数。
ARIMA模型是统计领域用以对时序数据建模的常用工具,发展至今也有了一套完整的建模方法,如怎样进行模型识别,怎样进行模型的检验等。在实际应用领域,该模型也发挥着很大的作用,如计量金融,生物统计等等。
对于这样一套完备的理论,本文将整个流程进行了整合,将所有统计图表集中到一个系统中,当调整模型的参数时,系统可以对调整实时响应,绘制出统计图表,使统计学家能够看到模型的变迁,对模型进行实时地评估,提升建模效率。
本文采用了Box-Jenkins提出的建模流程,并设计了如图一所示的交互。
图一
系统界面如图二所示,值得注意的是,系统用的图表都是统计领域已有的做法,并没有做更进一步的改进。当然阅读这样的图表需要经过统计方面的训练,可能是考虑到该系统面向的用户群是统计专家,这样集成的做法比较符合他们的习惯。
图二
总体来说,本文的做法非常直接,将统计领域非常成熟的方法集成为一个系统,用以解决一个任务。从可视化的角度来说,未免过于简单。但是不得不承认这样的做法确实有效,容易得到领域专家的认可。
妥善有效地解决一个问题,对于一个可视分析系统来说,可能就足够了。
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