搜索结果 文章归档: 四月 2018

TopKube: 用于实时探索时空数据的排序的数据立方体

论文:TopKube: A Rank-Aware Data Cube for Real-Time Exploration of Spatiotemporal Data

作者:Fabio Miranda, Lauro Lins, James T. Klosowski, and Claudio T. Silva

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iSphere: 交互式探索大规模图的焦点+上下文球体可视化技术

论文:iSphere: Focus+Context Sphere Visualization for Interactive Large Graph Exploration

作者:Fan Du , Nan Cao , Yu-Ru Lin

发表会议:Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2017

介绍

图布局是信息可视化中一个重要的任务。然而,随着数据量的增加,传统的图布局方法生成一个“好”的图布局结构越来越困难。降维方法可以将一个高维向量映射为低维空间中的向量,这和图布局的目标是类似的。尽管基于降维的图布局似乎很简单,但是这方面却少有相关的工作。这片文章基于对t-SNE降维方法提出了一个新的图布局方法,tsNET(*)。tsNET(*)将原始的图的拓扑结构表达为一个距离矩阵,并且通过对t-SNE目标函数的少许修改,达到更好的图布局结果。

Graph Layouts by t-SNE

论文:Graph Layouts by t-SNE

作者:J. F. Kruiger, P. E. Rauber, R. M. Martins, A. Kerren, S. Kobourov, A. C. Telea

发表会议:Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) 2017

介绍

图布局是信息可视化中一个重要的任务。然而,随着数据量的增加,传统的图布局方法生成一个“好”的图布局结构越来越困难。降维方法可以将一个高维向量映射为低维空间中的向量,这和图布局的目标是类似的。尽管基于降维的图布局似乎很简单,但是这方面却少有相关的工作。这片文章基于对t-SNE降维方法提出了一个新的图布局方法,tsNET(*)。tsNET(*)将原始的图的拓扑结构表达为一个距离矩阵,并且通过对t-SNE目标函数的少许修改,达到更好的图布局结果。

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