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国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目启动会

2013年6月7日下午,国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目(2013年1月-2017年12月)启动会在浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室会议室召开。项目各参与单位的负责人陈为(浙江大学)、彭群生(浙江大学)、袁晓如(北京大学)、肖丽(北京应用物理与计算数学研究所)、屈华民(香港科技大学)等参加了会议。

会议由陈为主持。彭群生教授首先发表了热情洋溢的开场白致辞。他回顾了过去20多年数据可视化在中国的发展历程,对项目规划、研究内容和技术方案提出了中肯的建议。

陈为、袁晓如、肖丽、屈华民、彭群生等以多媒体演示形式汇报了各自的研究进展。陈为的报告展示了面向复杂数据的不同特性(流数据、不确定性、高维性)的可视分析、时空信息的可视化平台等方面的进展。袁晓如重点阐述了在高维空间可视浏览、不确定性数据的可视分析和基于交通轨迹数据的交通模式分析方面的工作。肖丽的报告描述了在高精度物理模拟中的数值不稳定性的可视分析需求。屈华民则展示了可视分析在社交媒体数据中的应用。

与会专家进一步讨论了项目的协作方式、重大应用案例定位、可视化的科学普及等话题。

2013年4月18-20日VAG小组成员在国家气象局、计算所、软件所学术活动

2013年4月18-20日,VAG小组成员陈为博士、陈海东在国家气象局国家卫星气象中心进行访问调研。国家卫星气象中心主任杨军、大气所副所长唐世浩、东方泰坦公司任伟等观摩了小组研发的三维大气可视分析系统,评估了系统的性能和效果,认为已经达到国内领先水平。双方洽淡了下一步合作事项。

4月19日下午,陈为博士作为特邀讲者,在中科院计算所做了“数据的不确定性可视化”的学术报告。此次报告是中国计算机学会YOCESEF的论坛活动“数据可视化”之一,另外两则报告由北京大学研究员 袁晓如博士、微软亚洲研究院刘世霞博士给出。微软亚洲研究院谢幸博士、浙江工商大学姜波博士主持学术交流。

4月20日上午,陈为博士拜访了中科院软件所时磊博士、王文成博士、藤东兴博士、张凤军博士等,并就可视化分析、人机交互等展开热烈讨论。

 

 

勤勤恳恳的“学术之星”-檀江华

宁波市研究生学术节经过投稿、盲审和现场答辩等历时半年的工作,获奖名单已经产生,本组2011级软件服务与工程方向的檀江华同学以盲审和现场答辩都是最高分的优异成绩获得信息组“学术之星”金奖和“最佳报告奖”,陈为老师获得“最佳导师奖”。

说起檀江华同学,他对科研有着自己独特的一份执着与热爱。研二伊始,当软工的研究生们纷纷跑去各个IT公司实习的时候,他毅然决定来到实验室提升自己的科研能力。作为一个可视化领域的初学者,他有着强烈的求知欲,几乎从不落下任何一个讲座以及与可视化相关的课程。我依稀记得,今年9月份,已经入职于上海某IT公司的他得知浙大可视化小组将要举办可视化西湖论坛后二话不说赶回学校,就为能现场聆听各位业界大牛的报告。

此次获奖可谓是实质名归,也是对檀江华同学勤勤恳恳的科研态度的回报,祝愿他今后能够拥有更好的发展。 继续阅读 =>

浙大可视化小组陈为教授等参加北京可视化暑假学校等学术活动

浙大可视化小组陈为教授于8月15日-8月20日在北京参加了一系列学术活动。

1)作为主讲人参加北京大学可视化暑假学校,讲课题目是”可视化与可视分析中的交互“;

2)作为主讲人参加了中国计算机学会的高级前沿讲座班,讲课题目数”日志数据的可视分析“;

3)在中国气象局参加了863项目”三维数值大气可视分析“的启动研讨,小组成员陈海东参加;

4)作为中国系统仿真学会青工委成员,参加青工委活动。

一封女学生的来信

陈老大:
今天听xx说起,才知道老大还有一篇博文是专门写我的。于是,这个迟到了半年多的感动之情还是要表达一下。
从碰到老大开始,对我来说生活中的惊喜已经就太多了,每当想到这时候,在高喊“VAG威武”之外,我也在好好反思自己的才能实在是过于的平凡了。但每当在这个时候,所有人又都对我说,你很聪明(虽然我一直被描述成比较笨的那一种),聪明人想做好一件事就一定会做好。一般来说,老师们看人不会错,所以我应该能做好的。

至于生活,除了依旧觉得自己长得太高之外一切都完美了——当然其中的一个关键是把这里赚的钱换成RMB后让人感觉很爽。过年的时候我可以用自己赚的钱带父母出去旅行了。还有就是X师兄对我真的非常照顾,让我都觉得还不起了。所以等xxx过来我也会尽全力帮他——只可惜不能像X师兄一样开着车整天带他出去玩。我已经领悟到想要在这里混必须立刻学车这件事了。还有一件慢慢清晰的事情是我应该在美国继续读书,虽然具体的学校和方向还不是很清楚,但至少不会像过去那样无所谓。
于是现在才明白老大曾经那么多次劝我继续读书是多么用心良苦。
非常感谢老大给我的这许多的惊喜,出来才知道这样的机会真是可遇而不可求。希望等我回来的时候能赶得上老大的喜酒。——嗯,这样可能要我带回国的东西就更多了。
XXX

一封学生来信

陈老师:
首先祝贺你过去一年取得的成绩,衷心地为你感到高兴,这些都是你应该得到的。

由于经常接受你的指导和训诫,到了博士最后一年,我逐渐把你当做学习和生活的榜样。因为我从你身上感受到了成熟和责任感,还有那种已经逐渐离我远去的奋斗和拼搏精神,相处久了觉得你有一股狠劲,很man。你对我的影响,是真切真实的,与李开复那样光鲜的例子完全不一样,因为你和我具有相似的成长经历和教育背景。现在我时常提醒自己,自己和普通民工没什么区别,他们出卖体力,我出卖脑力和体力,我现在基本上8点才走,好几次11点才回家,也是希望尽快成长起来。离家在外,就需要拼搏和奋斗,但也要有理想,才不至于迷失,这些大道理其实所有人都知道,但是对于我来说,你做出了最好的诠释,它们不再是让人耳朵起茧的文字,而是我身边活生生的例子,真的很感谢你!

9月左右有一次回到zjg见到你,你眼里全是血丝,眼皮也时不时跳动,当时想跟你说:陈老师,请保重身体!但有些犹豫没说出来,现在我想跟你说,陈老师,请保重身体,为自己健康工作50年!

很幸运我能在zju学习生活,认识像你这样的前辈,并得到你的照顾和指点。最后,附上Beyond的歌,与你共勉。

不再犹豫

词:小美
曲:黄家驹

无聊望见了犹豫
达到理想不太易
即使有信心
斗志却抑止
谁人定我去和留
定我心中的宇宙
只想靠两手向理想挥手
问句天机高心中志比天更高
自信打不死的心态活到老
谁人没试过犹豫
达到理想不太易
即使有信心
斗志却抑止
谁人定我去和留
定我心中的宇宙
只想靠两手向理想挥手
问句天机高心中志比天更高
自信打不死的心态活到老
oh…我有我心底故事
亲手写上每段得失乐与悲与梦儿
oh…纵有创伤不退避
梦想有日达成找到心底梦想的世界
终可见
oh…亲手写上每段得失乐与悲与梦儿
oh…梦想有日达成找到心底梦想的世界
终可见
xx

可视化专家Kelly印象

这里说的是Kelly Gaither
http://www.tacc.utexas.edu/about/staff-directory/staff-page/kelly-gaither/),德州奥斯汀分校高级计算中心(TACC)执行主任,是我合作过的唯一的女强人。

初识Kelly,是在2004年的IEEE Visualization大会。她是东道主,又是大会主席,自是左右逢源,风光无限。2006年,我到了Purdue,合作教授是David S. Ebert。听圈内华人说,David(IEEE TVCG前主编), Kelly和德国的Thomas Ertl(IEEE TVCG现主编)三人形成小山头。

一直无缘见到三人党的另外两人。2007年年底,我参与了David的一个流体可视化项目,和Yuyan Song在那个冬天访问了TACC。Kelly给人的感觉就是TACC的王熙凤,不见其人,远闻其声。见面握手寒暄片刻,她的大嘴冒出一句让我和Yuyan毛骨悚然的话:“那边两台Linux机器,已经给你们开好账户了,你们开始干活吧”!
原来女强人是这么指挥人工作的!可是,Kelly在David面前永远是小师妹的形态。她赞同David的所有观点,反过来对其他人总有不同意见。她的表扬和批评总是走向极端,因为形容词前总是轻易地配上Very very。不过,你不觉得她很直爽,很八卦,很亲切?

这种社交能力支撑她从密西西比州立大学走向TACC,从流体计算领域走向可视化领域的尖端。后来,她曾经一度消失不回信,原来以为她忙于其他事务,很久后才知道她父亲得了癌症。后来,我们和Kelly的合作其实不算成功,连续两次投稿都被某个对手给了零分。再后来,这个美国南方的女强人,2009年突然在我眼前的却是一个惊奇:她作为首席科学家获得了NSF的700万美元基金资助。

2011年年底,又听到Kelly的消息:她和Stony Brook的Klaus Mueller教授竞争IEEE VGTC(图形与可视化专委会)的主席。最终,是人脉广的Klaus当选。
我2004、2007年两度拜访德州奥斯丁。我不记得欣赏过举世闻名的黑人音乐,也没去过布什就任总统前的州长办公室。记忆中最深刻的却是临行前一夜和Yuyan在烤肉店吃的Smoked Pork. 这种烤肉的做法,大条、热情、浓郁,和Kelly的性格有些相像呢。
附:
AUSTIN, Texas- The National Science Foundation (NSF) has awarded a $7million grant to the Texas Advanced Computing Center (TACC) at The
University of Texas at Austin for a three-year project that will provide a new compute resource and the largest, most comprehensive suite of
visualization and data analysis (VDA) services to the open sciencecommunity.
The new compute resource, “Longhorn,” will provide unprecedented VDA capabilities and will enable the national and international science
communities to interactively visualize and analyze datasets of near petabyte scale (a quadrillion bytes or 1,000 terabytes) for scientists to explore, gain insight and develop new knowledge.
According to Kelly Gaither, principal investigator and director of data & information analysis at TACC, the sudden onset of the widespread adoption of high performance computing (HPC) enabled by commodity clusters, and the scaling of systems to hundreds of teraflops and beyond made it urgent to ensure that this data deluge did not cause a bottleneck for visualization of very large datasets.
“The capabilities of VDA resources have not kept pace with the explosive rate of data production leading to a critical juncture in computational science,” Gaither says. “Interactive visualization, data analysis and timely data assimilation are necessary for exploring important and challenging problems throughout science, engineering, medicine, national security and safety, to name a few important areas.”
Alan Blatecky, acting deputy director of NSF’s Office of Cyberinfrastructure (OCI), said the importance of providing significant
funding for this effort at this point in time is immeasurable.
“Science is being driven and defined by data,” he said, “and our ability to manage, manipulate, mine and visualize the results is fundamental to the discovery process.”
“These eXtremeDigital program awards meet the end-to-end needs of the user science community spot on,” said Barry Schneider, OCI program director.
“They will enable visualizing the results from complex numerical simulations and experiments in real time.”
“TACC and the NSF have demonstrated that it’s possible to make long-term strategic investments in HPC technology, even during a challenging economic period,” said John Mullen, vice president of Dell Education, State and Local Government. “Thanks to that investment, Longhorn will allow scientists to tackle complex challenges with new advancements in CPU, GPU and networking technologies through an industry-standard HPC stack.” Jeff Brown, general manager, NVIDIA Professional Solutions, said, “TACC’s unprecedented system, based on the NVIDIA Quadro Plex solution, exemplifies the continuing and necessary shift to using the graphics processing unit to help solve the world’s most demanding visual computing challenges. The utilization of NVIDIA processors, and the ability to access this massively parallel processing power in an open environment, can radically improve how scientists, researchers and engineers will do their jobs.”

Along with TACC, four of the leading VDA groups across the nation will provide leadership in offering advanced services to the national open
science community: the Scientific Computing and Imaging Institute at the University of Utah, the Purdue Visual Analytics Center, the Data Analysis Services Group at the National Center for Atmospheric Research and the University of California Davis. The Southeastern Universities Research Association will ensure that the VDA training is delivered to underrepresented communities focusing on minority-serving institutions.
Said Gaither, “The team has world-class expertise conducting VDA research and development, provisioning large-scale systems, providing user support, and training and educating current and future scientists. The team also has vast experience providing VDA tools to the user communities of the National Science Foundation, Department of Homeland Security, Department of Energy and the National Institutes of Health.”
The project will provide the framework for leading researchers to collaborate and analyze their terascale datasets while still offering low
barriers to entry and usability. The grant will stimulate and support new VDA research and technology transfer throughout the scientific research community.
“TACC and its partners will enable the analysis of data at the largest scales and will bring desktop capabilities to the user via a remote
resource,” Gaither said. “We’re excited to be able to conduct extensive training in the use of VDA techniques and the deployment of next generation systems to overcome the current scarcity of such expertise and resources on campuses around the country.”
Longhorn and its related services will be running by <http://sc09.supercomputing.org/> Supercomputing 2009 which takes place in
Portland, Ore. The system is scheduled to enter full production on Jan. 4, 2010. The grant expires in July 2012.
This award is funded under the American Recovery and Reinvestment Act of 2009 (ARRA) (Public Law 111-5) and is subject to the ARRA Terms and Conditions, dated May 2009, available on the NSF Web site at:
http://www.nsf.gov/publications/pub_summ.jsp?ods_key=arra0509

立领域前沿之高度,育国际视野之人才

—-访“计算机学院和软件学院优秀班主任”陈为教授

 

陈为,男,1976 年生,博士,教授。1996年本科毕业于浙江大学应用数学系,2000年6月至2002年6月在德国Fraunhofer图形研究所攻读联合培养博士学位,2002年9月进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室工作, 2009年12月晋升教授。研究兴趣包括可视化与可视分析,特别关注科学计算数据、医学影像数据和非结构化数据的分析处理,是中国大陆可视化领域的第一方阵的学者之一。已(合作)培养博士研究生8名,硕士研究生15名,主持国家973项目子课题两项、863高科技项目一项,国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目各两项。目前开设课程有信息可视化、计算机游戏程序设计等。获2007年浙江大学校级优秀班主任,2011年浙江大学计算机和软件学院优秀班主任称号。

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