电子科大大数据研究中心简报(第一期):学术进展部分

原文作者:周涛
原文链接:http://blog.sciencenet.cn/blog-3075-849251.html

 

预测传播概率与传播规模

已有很多学者在研究复杂网络上的传播动力学问题,并取得了一系列的研究成果。是否能够以及如何才能利用某时刻传播的瞬间状态,预测传播的演化过程呢?这一基本问题,目前还很少有学者进行深入研究。而这一问题本身对信息传播与控制有着重要的理论和现实意义。

针对这一基本问题,大数据研究中心,数据挖掘与推理研究所的陈端兵副教授和瑞士弗里堡大学曾安、肖锐两位博士一起提出了一种简单而有效的传播概率与传播规模的预测方法。基于被学术界广泛接受的“易感-染病-免疫”动力学模型,陈端兵等人提出了一种迭代计算方法,能够有效估计特定节点在被感染之前,已被感染的邻居数量。陈端兵等人在此之上发展出了一套传播概率的预测方法。在小世界和无标度网络模型以及真实网络中的实验结果表明,该方法能够很好地预测传播概率。在预测的传播概率基础上,采用平均场模型进一步对传播规模进行了预测,也取得了很好的结果。

论文信息:

D.-B Chen(陈端兵), R. Xiao, A. Zeng, Predicting the evolution of spreading on complexnetworks. Scientific Reports 4 (2014) 6108.

论文链接:http://www.nature.com/srep/2014/140818/srep06108/full/srep06108.html

继续阅读 =>

IBM Watson Analysis——用Watson做可视分析

关注可视化的同学们大概还记得红极一时的IBM在线可视化工具Many Eyes,用户可以上传自己的数据,套用里面的可视化组件生成数据可视化。

“嗯,这样很好,把数据漂亮地展示出来了。但是我只关心我的数据业务,我还想在数据上做点分析,能再智能一点么?”相信IBM已经听到了客户们的意见,所以就有了现在的IBM Watson Analysis

IBM把Watson Analysis的功能概括为非结构化信息的组织、聚合、分析以及可视化,最终目的是让用户发现数据价值。

继续阅读 =>

阿里巴巴集团安全数据产品部门参观VAG小组实验室

2014年12月5日上午,阿里巴巴集团安全数据产品部门来我实验室进行参观,双方就大数据及其可视化等课题进行交流探讨。

VAG小组首先就实验室项目进展、研究成果向阿里巴巴集团安全数据产品部门予以详尽的介绍。

图一:陈为教授(左一)向阿里巴巴集团安全数据产品部门介绍小组研究成果

接着,阿里巴巴集团安全数据产品部门向小组阐述了阿里巴巴集团在大数据方面的工作现状及期望。

最后,陈为教授及VAG小组博士与阿里巴巴集团安全数据产品部门就细节问题展开讨论。

继续阅读 =>

阿里安全数据产品部门来访通知

本周五(12月5日)下午阿里安全数据产品部门来访,希望各位博士以及项目负责人等准备好演示,想要去阿里工作的同学不要错过这次机会

关于中南大学王璞教授学术报告的通知

时间:12月12日星期五上午10:30
地点:浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402室
报告人:王璞 教授
主持人:陈为 教授
报告题目:基于手机数据的拥堵车源定位

继续阅读 =>

University of California Santa Cruz的Alex Pang教授来VAG交流

2014年11月29日下午, 来自University of California Santa Cruz(加利福尼亚大学圣塔克鲁兹分校)的Alex Pang教授来到vag实验室进行参观交流.  Alex Pang教授的研究领域有uncertainty visualization, tensor visualization, scientific visualization, collaboration software和virtual reality interface. 来到实验室, 他首先参观了博士, 硕士生们近期的工程项目, 学术方面的研究成果等等. 对于一些尚未完成或仍需完善的科研项目, Alex Pang教授也提出了一些自己的见解.  希望在未来, 我们实验室能和Alex Pang能有更多的交流与合作!

AlexPang and HaidongChen

继续阅读 =>

华东理工大学王昊奋博士VAG小组学术报告

2014年11月28号,来自华东理工大学的王昊奋博士来vag小组做学术报告。报告的题目是《Knowledge Graph 101-from the persperctive of engineers》。主要的内容是关于知识图谱和语义网络的相关内容。在报告中主要介绍了知识图谱的相关的概念以及非常多的openSource的工具。下面是主要的openSource的工具链接

关于结构化数据的

  • Schema :一个提供了可以供搜索引擎识别的语义标记的网站。
  • Web Data Commons : 一个从Common Crawl抽取结构化数据的工具。
  • Data.gov : 来自于欧美国家政府的数据。
  • Dbpedia : 从维基百科中抽取的结构化数据。
  • Yago: 一个高质量的知识库。
  • Freebase :google的一个知名的人物,地点,事件的结构化数据库。
  • Nell : Read the Web,通过电脑自动阅读网页生成知识的工具。

360公司可视化小组来VAG小组实验室参观交流

2014年11月27日, 360“天眼”部门可视化小组来我们实验室参观. 高年级的博士生, 硕士生闷首先分别给360介绍了我们实验室一些成果, 项目进展等等. 而后, 360对自己小组已有的成果进行展示. 展示完毕, 双方从不同的角度, 领域进行了一些探讨. 讨论结束后, 大家还一起出去用餐, 在轻松的氛围下进行了一下交流. 下面是一些照片.

继续阅读 =>

360公司技术人员与UCSC的Alex Pang教授来访预告

周四上午360公司(http://www.360.cn/)技术人员来VAG小组参观,届时将做个简单的报告并和实验室的各个项目进行交流讨论。
此外周六下午UCSC的Alex Pang教授(http://users.soe.ucsc.edu/~pang/)将来访问VAG。
想要出国的同学们也可以抓住机会和UCSC的教授套磁,想要找工作的同学们抱住360的大腿。

知识图谱101:来自工程师的视角–华东理工大学王昊奋博士特约学术报告(11月28日上午,浙大紫金港)

时间:2014年11月28日上午10点30分

地点:浙大紫金港校区蒙民伟楼402

主持人:陈为

 

演讲题目:知识图谱101:来自工程师的视角
演讲摘要:近两年来,随着开放链接数据(Linked Open Data )等项目的全面展开,语义万维网数据源的数量激增,大量RDF(Resource Description Framework)数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Web of Document)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Web of Data)。谷歌公司以此为基础在2012年提出了知识图谱,将其应用在下一代Web搜索中并取得了巨大的成功。在过去的2年间,各大公司纷纷构建自己的知识图谱,在包括智能问答、决策分析、新药发现等各种领域崭露头角。在这次演讲说,我将以研发工程师而非科学家的身份来介绍知识图谱的方方面面。我不仅介绍知识图谱的知识表示、展现形式和应用案例,还将深入探讨知识图谱涉及的各项核心技术。更具体来说,我将从公开知识库、知识构建、知识推理、图数据库、知识集成、知识挖掘,语义搜索以及知识可视化等方面介绍现在较为成熟的开源工具和解决方案,为大家构建特定的知识图谱及应用提供一定的借鉴思路。

继续阅读 =>

第 18 页,共 36 页« 最新...10...1617181920...30...最旧 »