搜索结果 文章归档: 十一月 2017

想找回丢在出租车的手机?你需要融合异构数据的城市级查询和推理

大包小包地打车从火车站回家,却发现手机落在出租车上,好不容易联系上司机,司机却说没找到。这可怎么办呢?近日,阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心发表了最新研究成果VAUD,它可利用可视分析技术将城市级查询的门槛降到最低,不需要写查询语句,拖拖拽拽就能对城市轨迹进行分析和推理。有了 VAUD,从此我们可以轻松找回丢在出租车上的手机。

没错,只要有了出租车和手机移动轨迹的数据,只要在系统输入你上下车的时间和地点,就能找到匹配的出租车(增加路过的时空点可以提高匹配的准确度),再通过查找和出租车匹配的手机轨迹,就能定位你的手机(和司机的手机),看看你下车后手机和出租车的匹配度,就知道你的手机是不是还在车上。如果手机被后来的乘客顺走,还可以同样地定位该乘客的去向。类似的功能还可以在警察定位逃犯、嫌疑人跟踪等安全场景应用。

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E-Map: A Visual Analytics Approach for Exploring Significant Event Evolutions in Social Media

论文:E-Map: A Visual Analytics Approach for Exploring Significant Event Evolutions in Social Media

作者:Siming Chen, Shuai Chen, Lijing Lin, Xiaoru Yuan, Jie Liang, Xiaolong Zhang

发表会议:IEEE VAST 2017

 

一、介绍

社交媒体在信息与重要事件的传播与扩散中起了重要作用。当一个重要事件在社交媒体中出现时,会引发一系列的关注者转发、评论该问题,并产生新的意见。一个重要事件往往有上百万人牵涉其中。因此,社交媒体能很好的反应事件的演变过程、激发人们参与事件讨论的原因。关于某个重要事件,人们关注的问题包括:人们在社交媒体上讨论什么?信息是如何传播的?事件的演变是如何发生的?

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Revisiting Stress Majorization as a Unified Framework for Interactive Constrained Graph Visualization

作者:Yunhai Wang, Yanyan Wang, Yinqi Sun, Lifeng Zhu, Kecheng Lu, Chi-Wing Fu, Michael Sedlmair, Oliver Deussen, and Baoquan Chen

发表:2017 TVCG (InfoVis)

1、动机:

1)图数据应用广泛,需求多样,难以适应

2)没有方法既美观又易读,还能适用于大规模数据

2、贡献:

1) 改进模型:改进stress majorization模型,将其重新构造成一个可自定义约束的通用可视化框架

2)使用方法:给出结合三类约束优化布局的方法

3)相关系统:支持GPU加速,可交互探索10K节点,90K边的图形布局

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