搜索结果 文章归档: 六月 2013

2013年浙江大学CAD&CG国家重点实验室暑期数据可视化教学研讨会日程

大数据的分析、挖掘与可视化是信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,浙江大学CAD&CG国家重点实验室在7月22日至7月25日在杭州浙江大学紫金港校区举办2013年暑期数据可视化教学研讨会,研讨会将以科学出版社2013年新版数据可视化教材为基础,从人、数据、可视化流程等三个层面讲述数据可视化的基础理论和概念,并针对实际应用中遇到的不同类型的数据,包括时空数据,地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据,介绍相应的可视化方法。

研讨会邀请国内外著名可视化专家有:屈华民(香港科技大学)、袁晓如(北京大学)、刘世霞(微软亚洲研究院)、巫英才(微软亚洲研究院)、张小龙(美国宾夕法尼亚州州立大学)、方晓芬(美国IUPUI大学)、刘颖(英特尔北京研究院)、崔为炜(微软亚洲研究院)、陈莉(清华大学)、张加万(天津大学)、陶煜波(浙江大学)、陈为(浙江大学)。

浙江大学陈为教授带领的可视化与可视分析小组具体组织和承办了本次会议。会议期间,欢迎前来小组参观指导(浙江大学紫金港校区蒙民伟楼308房间)。请提前和马晓红(xiaohongma.1112@gmail.com)联系。

参考教材:陈为,张嵩,鲁爱东. 数据可视化的基本原理与方法. 科学出版社,2013年6月. ISBN 978-7-03-037488-2.
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新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士访问实验室并举行匹萨餐会

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士应邀于2013年6月27日下午4时许访问实验室,观看了可视分析小组的演示并进行一对一的讨论和交流。在匹萨餐会中,邓教授阐述了基于分治的Big Data Analytics的框架,并描绘了可视化、数据库、数据挖掘作为一个大数据分析的整体的必要性和可行性。

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中国计算机学会青年计算机科技论坛杭州分论坛主办“三维打印:创造个性化的未来”

中国计算机学会青年计算机科技论坛杭州分论坛主办

CCF YOCSEF Hangzhou

杭州市人工智能学会、杭州市计算机学会协办

于2013年6月29日(星期六)13:30-17:00

在杭州华北饭店举行

报告会主题

三维打印:创造个性化的未来

暨2013 YOCSEF杭州分论坛换届仪式

三维打印以数字设计模型为基础,运用粉末状材料颗粒,通过逐层累加的方式进行模型加工。三维打印技术发展虽已近三十余年,但在过去的一年多时间里,此概念再次受到从国外到国内,从政府高层到普通大众的狂热关注。6月23日央视财经频道《对话》栏目播出了“3D打印能否改变世界”的节目,探讨3D打印推动第三次工业革命的可能性。 继续阅读 =>

新加坡国立大学Hari和Lawrence教授到访

2013年6月11日上午,浙大可视分析小组迎来了两位贵客:新加坡国立大学电气与计算机工程学院的Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授。
Hari Krishna GARG教授目前主要研究移动无线通信系统、数字水印、多媒体通信、增值业务等,Lawrence WC Wong教授主要研究网络协议、移动无线电系统、移动网路和传感器等。
我们可视化分析小组借此机会向两位教授展示了组内近期的一些工作。Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授对我们的工作非常感兴趣并给予了充分的肯定。最后Hari 教授对我们小组的成员的英语水平给予了赞扬,也对我们在端午节接待他们表示感谢。 继续阅读 =>

如何提高英文的科研写作能力-施一公

作为一个科研工作者,在国际学术期刊上发表科研论文是与同行交流、取得国际影响的必经之路。有些国内的科学家,实验做得很漂亮,但常常苦恼于论文的写作力不从心,成为国际交流的一大障碍。本文从博主的亲身体验出发,给博士生、博士后、以及年轻的PI提供一个借鉴。文章最后做简短总结。

我大学时的同班同学都知道,那时我的英语不算好(英语四级考试仅为“良”),写作尤其糟糕。初到美国之时,对英文环境适应得很差,读一篇JBC的文章要五、六个小时,还常常不理解其中一些关键词句的意思,心里压力极大。

很幸运,我在约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)攻读博士学位时,1991年4月遇到了学兄和启蒙老师John Desjarlais。听了我的苦恼后,John告诉我,“Spend 45 minutes every day reading Washington Post, and you will be cruising with your written English in two years”(每天花45分钟读《华盛顿邮报》,两年后你的写作能力会得心应手)。这条建议正合我意 – 我原本就对新闻感兴趣!于是,我每天上午安排完第一批实验后,都会在十点左右花一小时的时间阅读《华盛顿邮报》,主要看A版(新闻版)。刚开始,我一个小时只能读两、三个短消息或一个长篇报道,中间还不得不经常查字典看生词。但不知不觉间,我的阅读能力明显提高,1992年老布什与克林顿竞选总统,我跟踪新闻,常常一个小时能读上几个版面的消息或四、五个长篇报道,有时还把刚看到的新闻绘声绘色地讲给师兄师姐听。 继续阅读 =>

国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目启动会

2013年6月7日下午,国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目(2013年1月-2017年12月)启动会在浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室会议室召开。项目各参与单位的负责人陈为(浙江大学)、彭群生(浙江大学)、袁晓如(北京大学)、肖丽(北京应用物理与计算数学研究所)、屈华民(香港科技大学)等参加了会议。

会议由陈为主持。彭群生教授首先发表了热情洋溢的开场白致辞。他回顾了过去20多年数据可视化在中国的发展历程,对项目规划、研究内容和技术方案提出了中肯的建议。

陈为、袁晓如、肖丽、屈华民、彭群生等以多媒体演示形式汇报了各自的研究进展。陈为的报告展示了面向复杂数据的不同特性(流数据、不确定性、高维性)的可视分析、时空信息的可视化平台等方面的进展。袁晓如重点阐述了在高维空间可视浏览、不确定性数据的可视分析和基于交通轨迹数据的交通模式分析方面的工作。肖丽的报告描述了在高精度物理模拟中的数值不稳定性的可视分析需求。屈华民则展示了可视分析在社交媒体数据中的应用。

与会专家进一步讨论了项目的协作方式、重大应用案例定位、可视化的科学普及等话题。

2013年浙江大学暑期数据可视化教学研讨会

大数据的分析、挖掘与可视化是信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,浙江大学CAD&CG国家重点实验室在7月22日至7月25日在杭州浙江大学紫金港校区举办2013年暑期数据可视化教学研讨会,研讨会将以科学出版社2013年新版数据可视化教材为基础,从人、数据、可视化流程等三个层面讲述数据可视化的基础理论和概念,并针对实际应用中遇到的不同类型的数据,包括时空数据,地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据,介绍相应的可视化方法。研讨会将邀请国内外著名可视化专家授课,并围绕《数据可视化》课程建设、课程安排、内容展示等话题进行探讨。参考教材为《数据可视化的基本原理与方法》,科学出版社,陈为等编著。 热诚欢迎高校和科研机构的青年教师和科研人员、相关方向或行业的高年级研究生参加。研讨班免费,可帮助安排住宿。

浙江大学陈为教授带领的可视化与可视分析小组具体组织和承办了本次会议。请有意参加的老师和同学于6月30日之前将所附回执发送到马晓红(xiaohongma.1112@gmail.com)处。

参考教材:陈为,张嵩,鲁爱东. 数据可视化的基本原理与方法. 科学出版社,2013年6月. ISBN 978-7-03-037488-2.

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合肥工业大学罗月童副教授学术报告:计算机图形学在核能领域的若干实践

6月6日下午,浙江大学CAD&CG实验室有幸邀请到了合肥工业大学的罗月童副教授针对计算机图形学在核能领域的实践做了精彩的报告。

罗老师自2000年开始一直参与核能相关软件研发,主负责计算机辅助建模、科学计算可视化、虚拟现实等相关软件的研发。报告中罗老师首先介绍了核能发展和核能软件自主化的相关背景。随着能源问题日益突出,当前核能在我国正快速发展,核能软件自主化也是我国核能战略的重要组成部分。计算机辅助设计、可视化、虚拟现实等计算机图形学相关技术在核电站设计、核物理分析、辐射防护、核安全分析、人员培训等方面都发挥着日益重要的作用。然后罗老师介绍了自己的团队在过去十多年的实践。在核能问题上,罗老师的初次尝试是采用辅助建模,进而衍生出的问题是特征识别和模型匹配。目前他们极力推动的是通过可视化和可视分析来研究核能问题,希望未来的研究能够结合分析的过程并形成一个综合的解决方案。他们希望最终可以采用虚拟现实或虚拟反应堆技术进行研究。最后罗老师针对学科交叉和领域特色、应用和学术问题提出了自己的想法。 继续阅读 =>

以Bertin之论比较聚类

论文:Comparing Clusterings Using Bertin’s Idea

会议:Infovis 2012

作者:Alexander Pilhöfer, Alexander Gribov, and Antony Unwin

 

本文介绍了一种对多类别型(或多聚类)数据可视化结果重排布优化的度量及方法。

1981年J.Bertin在《A Semiology of Graphics》一书中强调,有序概念的发现会是逻辑简化的终点。这样的思路放之可视化,则意为一个好的排序会明显改善可视化的效果。

而在多类别型数据的可视化中,类别之间的排列顺序对可视化结果的影响可以下图为例,对ecotest数据集进行聚类之后得到两个类别,用fluctuation图表进行可视化。 继续阅读 =>

一种用于分析多标量场数据属性关系的多场对比度量

论文:A Gradient-Based Comparison Measure for Visual analysis of Multifield Data

会议:EuroVis 2011. Best paper 3.

作者:Author: Suthambhara Nagaraj, Vijay Natarajan, Ravi S. Nanjundiah

 

本文介绍了一种可高效计算的、对噪音不敏感的、基于梯度的对比度量,用于分析多标量场数据属性之间的关系。相对于已有方法,主要不同在于可支持任意数目的多标量场数据,并且可扩展到时变数据及向量场数据。

本文的主要贡献在于,提出了一种新的对比度量,用于捕获和分析多标量数据场各个数据属性之间的关系,同时,通过展示对标量场噪音的不敏感性,从理论上阐述了其鲁棒性。第三,给出了一套相适应的快速计算算法,计算该度量。最后,通过在真实数据的应用验证了其有效性。

本文提出的对比度量叫做 multifield comparison measure,多场对比度量,这是一种基于梯度的对比度量。它被定义为多变量场中,由各个标量函数的梯度所组成的向量矩阵的模的形式。如下,f1到fm是标量场函数,x1到xn是局部坐标系。 继续阅读 =>

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