iForest: Interpreting Random Forests via Visual Analytics
作者:Chenzexian 日期:2018 年 12 月 9 日
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作者: Xun Zhao 1,Yanhong Wu 2 ,Dik Lun Lee 1 , and Weiwei Cui3
1:香港科技大学 2:Visa Research 3:微软亚洲研究院
发表: Vis2018
作者主页:http://zhaoxun.me/
一、简介
现已经有了很多对机器学习模型进行可视分析的方法,然而对于随机模型,其缺少有效的可视分析手段,使得该模型难以理解。在现有机器学习模型可视化以及人机交互相关的基础上,设计了一个名为iForest的可视化分析系统,可以有效地帮助人们理解随机森林模型。
该系统的主要内容为:特征与预测结果之间的关系;揭露随机森林的工作机理即决策路径;可以提供完整的案例分析