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iForest: Interpreting Random Forests via Visual Analytics

 

作者: Xun Zhao 1,Yanhong Wu 2 ,Dik Lun Lee 1 , and Weiwei Cui3

1:香港科技大学 2:Visa Research 3:微软亚洲研究院

发表: Vis2018

作者主页:http://zhaoxun.me/

一、简介

现已经有了很多对机器学习模型进行可视分析的方法,然而对于随机模型,其缺少有效的可视分析手段,使得该模型难以理解。在现有机器学习模型可视化以及人机交互相关的基础上,设计了一个名为iForest的可视化分析系统,可以有效地帮助人们理解随机森林模型。

该系统的主要内容为:特征与预测结果之间的关系;揭露随机森林的工作机理即决策路径;可以提供完整的案例分析

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