搜索结果 标签: 可视分析

基于轨迹数据的交通拥堵可视分析

论文: Visual Traffic Jam Analysis Based on Trajectory Data

会议: Vast 2013

作者: Zuchao Wang, Min Lu, Xiaoru Yuan and Junping Zhang and Huub van de Wetering

 

本文设计并完成了一个基于GPS轨迹数据的探究交通拥堵的可视分析系统,界面包括以下五个模块:空间视图(Spatial View)、道路速度的像素视图(Pixel Based)、图列表视图(Graph List)、多方面过滤视图(Multi-faceted Filter)和投影图视图(Graph Projection)。 继续阅读 =>

国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目启动会

2013年6月7日下午,国家自然科学基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”项目(2013年1月-2017年12月)启动会在浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室会议室召开。项目各参与单位的负责人陈为(浙江大学)、彭群生(浙江大学)、袁晓如(北京大学)、肖丽(北京应用物理与计算数学研究所)、屈华民(香港科技大学)等参加了会议。

会议由陈为主持。彭群生教授首先发表了热情洋溢的开场白致辞。他回顾了过去20多年数据可视化在中国的发展历程,对项目规划、研究内容和技术方案提出了中肯的建议。

陈为、袁晓如、肖丽、屈华民、彭群生等以多媒体演示形式汇报了各自的研究进展。陈为的报告展示了面向复杂数据的不同特性(流数据、不确定性、高维性)的可视分析、时空信息的可视化平台等方面的进展。袁晓如重点阐述了在高维空间可视浏览、不确定性数据的可视分析和基于交通轨迹数据的交通模式分析方面的工作。肖丽的报告描述了在高精度物理模拟中的数值不稳定性的可视分析需求。屈华民则展示了可视分析在社交媒体数据中的应用。

与会专家进一步讨论了项目的协作方式、重大应用案例定位、可视化的科学普及等话题。

语义交互在可视分析中的应用

论文:Semantic Interaction for Sensemaking: Inferring Analytical Reasoning for Model Steering

会议:VAST 2012

作者:Alex Endert, Patrick Fiaux, Chris North

作为一种认知方式,可视分析通过可视化和交互界面使用户得到原始数据、计算模型以及可视化视图中的信息,因此怎样合理构建“用户-可视化-计算模型”之间的交流方式是可视分析中的重点之一。本文提出了语义交互(Semantic Interaction)这一意义构建(sensemaking)方式,旨在建立一种用户可理解、并且可将用户所理解的意义反馈给计算模型的交互手段。

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2013年4月18-20日VAG小组成员在国家气象局、计算所、软件所学术活动

2013年4月18-20日,VAG小组成员陈为博士、陈海东在国家气象局国家卫星气象中心进行访问调研。国家卫星气象中心主任杨军、大气所副所长唐世浩、东方泰坦公司任伟等观摩了小组研发的三维大气可视分析系统,评估了系统的性能和效果,认为已经达到国内领先水平。双方洽淡了下一步合作事项。

4月19日下午,陈为博士作为特邀讲者,在中科院计算所做了“数据的不确定性可视化”的学术报告。此次报告是中国计算机学会YOCESEF的论坛活动“数据可视化”之一,另外两则报告由北京大学研究员 袁晓如博士、微软亚洲研究院刘世霞博士给出。微软亚洲研究院谢幸博士、浙江工商大学姜波博士主持学术交流。

4月20日上午,陈为博士拜访了中科院软件所时磊博士、王文成博士、藤东兴博士、张凤军博士等,并就可视化分析、人机交互等展开热烈讨论。

 

 

清华大学工学版(英文版)可视化专辑征稿

清华大学工学版是全英文EI源刊。

期刊地址:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5971803

专辑内容:可视化、可视分析、图形学

截止日期:2012年12月1日 

录用通知:2013年1月10日

投稿方式:PDF版本邮寄给aidong.lu@uncc.edu

 

 

浙江大学CAD&CG计算机图形学与大规模数据分析研讨班手记 – 第五天:VAG报告

7月6日是“浙江大学CAD&CG计算机图形学与大规模数据分析研讨班”的第五天。下午2时,浙江大学可视分析小组5名成员在浙江大学紫金港校区国际会议中心139报告厅进行了一场有关“可视化与可视分析”的展示报告。小组成员各自以个人研究兴趣为出发点,通过不同视角为讨论班学员展示了一个个色彩纷呈的可视化世界。 继续阅读 =>

TextFlow:分析文本的主题演化

了解文本数据中的主题演化是非常有用的,它可以帮助人们快速知道海量文本中的关键主题,了解相关领域的最新信息以及这些信息的变化情况,也可以帮助人们分析这些变化的原因。因此,文本挖掘领域以及可视化领域的研究人员都在主题演化方面做了很多工作,但是这些工作基本上都是围绕着单个主题的演化,很少有研究多个主题之间的合并与一个主题分裂成多个主题的情况。因此这篇发表在InfoVis 2011的文章“TextFlow: Towards Better Understanding of Evolving Topics in Text”就提出了这样一种能够分析多个主题演化关系的文本分析工具。

TextFlow系统的输入是一些带有时间标签的文本集,比如说从2001年到2011年在VisWeek上发表的所有文章,或者某段时间的全部新闻,这些文本集经过TextFlow内部的文本处理和挖掘之后,以可视化的方式呈现出这些文本的主题在这段时间的演化,包括某个主题的产生、结束,不同主题的合并,以及一个主题分裂成不同的主题等等这些情况。

首先看一下TextFlow的主要可视化界面:

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大数据时代的虚拟现实与可视分析研讨会通知

大数据时代正向我们走来。从海量涌现的数据中获取知识,验证科学假设,是科学前进和社会发展的驱动力。面向大数据,需要发展新的计算理论、数据组织与管理、数据分析、虚拟现实和可视分析方法,并围绕实际科学和社会问题的求解设计新的工作流程和研究范式。

本次研讨会邀请国内相关领域专家和企业人士,从不同角度讨论大数据背景下的数据计算、数据库、虚拟现实与可视分析的理论、方法和应用。欢迎不同领域专家和同仁参加。

时 间:2012年5月17日-18日

地 点:浙江大学紫金港校区蒙民伟楼国际会议中心 139室

规 模:嘉宾10人,会场限制230人

联系人:沈琦 shenqi@cad.zju.edu.cn 0571-88206682-401,谢蕾 xielei2@cad.zju.edu.cn 0571-88206682-531

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