搜索结果 文章归档: 九月 2015

MatrixWave:Visual Comparison of Event Sequence Data

事件序列是由一系列包含时间属性的事件组成,每一条事件序列包含了按时间排序的多个事件。网站的点击流数据也是一种事件序列数据。当用户访问网站时,他们在多个页面之间跳转的过程,可以作为分析人员分析这个网站浏览情况的一种数据。一直以来,桑基图(Sankey Diagram)是可视化这类数据的常用可视化方法。但是随着变量增多,跳转关系变复杂,桑基图就开始出现视觉遮挡。为了解决这个问题,作者提出了MatrixWave的可视化方法,用矩阵来代替节点之间的关系,使之能够可视化更大更密集的事件序列数据。

 

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CiteRivers-引用模式的可视化分析系统

CiteRivers: Visual Analytics of Citation Patterns

Florian Heimerl, Qi Han, Steffen Koch Member, IEEE, Thomas Ertl Member, IEEE
Citation information: DOI 10.1109/TVCG.2015.2467621, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics

对科学文献的组织、分析、探索是高效知识管理的重要任务,CiteRivers结合已有的分析系统,扩展新的分析技术,设计了全新的对文献的内容、属性以及引用模式的可视化分析系统。

图1-系统预览(a)文献面板(b)文献聚类等级滑条(c)引用属性面板(d)作者面板(e)引用面板(f)引用聚类等级滑条(g)文献趋势图

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一种关于安全监控的推理过程可视化:Rationale Visualization for Safety and Security

Rationale Visualization for Safety and Security

Roeland Scheepens, Steffen Michels, Huub van de Wetering and JarkeJ.vanWijk

Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) 2015

 

随着轮船运输,人的迁移,和类似的运输等的发展,对于这些对象的监测数据量和数据种类也越来越大。这就需要一种安全监测的模型帮助安检人员进行决策。传统的安全检测的自动推理模型是,给定一个对象在各个数据源中的数据作为输入,输出这个对象对于某一个假设的可能性。例如对于输入一艘轮船的数据,推理模型输出这艘轮船可能有违法行为的可能性。

而这种方法并不能使决策者理解是什么原因得出的这个结论,从而影响决策者进行决策。

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