Visually Comparing Weather Features in Forecasts
论文:Visually Comparing Weather Features in Forecasts
作者:P. Samuel Quinan, Miriah Meyer
发表会议:TVCG2016
介绍
气象学家通过可视化结果来考察天气特征中的信息,对天气预报提供帮助。文章作者与气象学者合作,指出天气可视化中遇到的两个主要挑战:1)各种可视化方案之间不一致;2)对于一组预报结果中特征的关联缺少直接的可视化支持。在这项工作中,作者考察了若干个气象数据,对于不同的问题类型,提出了一组有效的可视化方案,在一个开源工具WeaVER中体现了这些可视化方法;并思考在使用气象数据中遇到的挑战。
多维气象数据可视化方案
作者从不同来源搜集了具有代表性的一系列气象数据可视化结果。考察这些图像之后,肯定了其中一些符合可视化原则的有效方法、并对其它一些情况给出了改进的方案,以提高气象研究者的效率。
1)对于相互独立的场(即解读其中一个场的信息不需要对另一个场的知识),建议在底层颜色图、一组轮廓线、一组纹理或符号这三种视觉编码中组合,以对应于2个标量场以及1个标量或向量场。下图是其中一个例子: