HindSight: Encouraging Exploration through Direct Encoding of Personal Interaction History
论文:HindSight: Encouraging Exploration through Direct Encoding of Personal Interaction History
作者:Mi Feng, Cheng Deng, Evan M. Peck, Lane Harrison
发表:TVCG2016
背景:
人的记忆力是有限的,并且会随着时间衰减。在数据探索过程中,人们需要花费精力记住自己的探索记录。因此,一项可以支持记录交互历史的可视化技术在数据探索研究领域将会有很大影响。
简介:
HindSight是指描述直接在原有可视化系统上展现交互历史的设计原则的涵盖性术语。文章提出了一个假想:在探索性分析中,直接编码的个人历史可以对用户行为产生积极的影响。为了验证这个假想,他们进行了实验:把HindSight用于3个已有的可视化系统中,来检验HindSight原则的价值。
HindSight原则的核心想法是(在数据编码的基础上)将用户的 交互 也编码到可视化设计中。
实验过程:
实验使用了3个交互性的可视化系统(MetaFilter,255Charts,Storytelling),分别设置了实验组和对照组。实验参与者为AMT(“机械的土耳其人”网站)的雇员。