搜索结果 文章归档: 六月 2017

The Attraction Effect in Information Visualization

作者：wangxumeng  日期：2017 年 6 月 9 日 没有评论

来源：TVCG (InfoVis) 2017

作者：Evanthia Dimara, Anastasia Bezerianos, and Pierre Dragicevic

一、动机

1、存在诱饵效应和不对称效应。

2、在信息决策中，完备信息不一定推得正确的决定。

3、吸引力影响很重要，没有被充分理解。

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VESPa： 一种对时空数据的可视查询方法

作者：huangzhaosong  日期：2017 年 6 月 9 日 没有评论

轨迹数据在人群行为模式研究，城市规划，城市管理与监督等领域扮演了很重要的角色。应用其他类型的城市数据丰富轨迹数据，能够得到更有意义的分析结果。然而对于轨迹数据的查询和分析存在很多困难。本文针对轨迹数据，设计了一种查询输入的方法，允许用户输入查询序列，并对输入的条件进行直观的展示，从而对数据进行过滤，完成不同的分析目标。

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新华智云团队来访我组交流

作者：admin  日期：2017 年 6 月 6 日 没有评论

6月5日上午，新华智云团队一行人来访VAG小组，就数据新闻这一话题展开交流探讨。

数据新闻是随着数据时代到来出现的一种新型报道形态，将新闻叙事形式和数据分析灵活并有弹性的结合在一起。通过出色的可视化设计使受众对新闻事件一目了然，并引导受众对新闻事件进行深度解读。如何设计美观直观的数据呈现方式，这是数据新闻报道的一大关键。

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Finding Similar People to Guide Life Choices: Challenge, Design, and Evaluation

作者：lujunhua  日期：2017 年 6 月 3 日 没有评论

文章标题: Finding Similar People to Guide Life Choices: Challenge, Design, and Evaluation

来源: CHI 2017, 获得Best Paper Honorable Mention (top 5%)的荣誉

作者:  Fan Du, Catherine Plaisant, Neil Spring, Ben Shneiderman

作品网页: http://hcil.umd.edu/peerfinder/

一、基本问题与动机

人们往往会寻找相似个体来指引他们做出人生选择 (Life Choice), 比如说, 病人往往会接受这样的治疗: 这种治疗在别的和他身体条件差不多的、症状也类似的人身上起作用; 新学生希望遵循前面的人轨迹, 那些有着相似背景和学术表现的人, 最后能够有一个好的职业生涯. 若用传统工具去query会异常复杂, 还可能不返回结果, 毕竟每个人都是独特的个体, 有些属性不能完全的准确匹配. 作者们做的这个大的项目已经持续了十年多, 与诸如医疗研究者\医生\市场营销\交通分析等领域合作, 长期目标是支持prescriptive的用户界面; 而本文主要关注寻找相似个体的寻找过程.
本研究的贡献点在于:
  • 提出了寻找相似个体来指引人生所面临的挑战
  • 实现了一个灵活的原型系统, 它允许用户探索不同层次的控制和上下文、并优化寻找结果
  • 原形系统不同界面配置、基于此的用户调研与访谈

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The Connected Scatterplot for Presenting Paired Time Series

作者：zhangtianye  日期：2017 年 6 月 2 日 没有评论

论文：The Connected Scatterplot for Presenting Paired Time Series

作者：Steve Haroz, Robert Kosara, and Steven L. Franconeri

发表会议：TVCG 2016

一、简介

Connected scatterplot（后文中简称CS图）在数据新闻领域经常被用于可视化一对时序数据序列。CS图的最初使用案例之一是纽约时报上的一篇关于室友价格和销量的新闻。由于在大数据样本下，CS图会产生非常复杂的模式而难以理解，因此它往往用于展示任务，而非分析任务。本文主要通过四个用户调研的过程，对CS图和以DALC图（双轴图，具体介绍见下一节）为代表的其他用于可视化一对时序序列的方法进行对比评估，探究CS图与DALC图在关于模式理解等任务上的优劣性。

 

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