Comparing Color and Leader Line Highlighting Strategies in Coordinated View Geovisualizations
这篇文章主要对比了地理信息可视化联动视图中两种高亮的方法，分别是颜色高亮和引导线高亮。最终，本文得出，在联动多视图的可视化系统中，引导线可以作为一种可选的高亮策略，这样一来，颜色可以保留下来用作其他的可视化编码。
1 Background
从题目来看，文中有两个关键词——“Highlighting Strategies”和“Coordinated View Geovisualizations”，首先来认识一下“Coordinated View Geovisualizations”。这里要引入一个概念即CMV，CMV是“coordinated multiple view”的缩写，联动多视图可视化系统利用两个或多个视图来展示不同的数据或者是相同数据的不同可视表达形式。文章中并没有明确的对“Coordinated View Geovisualizations”进行定义，但是通过对文章的整体阅读，我们可以简单的把它看作是包含地图视图的CMV系统。
在CMV系统中，需要能够将各个视图联系起来的高亮可视表达。高亮是一种短暂的视觉效果，它能够使得待观察对象更加的突出，用户利用它，对待观察对象尽快的进行识别和评估。常用的高亮法是颜色高亮，就是将待观察对象用一种特定的，饱和度和亮度比较高的颜色进行描边或者填充。除了这种方法之外，其实还有很多别的高亮的方法，比如说景深、引导线、透明度等等，但是目前而言，对这些方法的识别和比较的研究却非常的少。
CMV系统比起单一视图的可视化系统而言，对用户的感知和认知系统有一定的要求，因为它需要将多个视图联系起来，通过对多个视图的信息的整合，来完成特定的任务。所以，为了使得用户能够更加简单的阅读联动多视图可视化系统，高亮策略应当尽量的减少用户在阅读时的感知和认知负担。但是在一些系统中，将高亮色运用到大量的主题元素中，这个时候用户就很难分清哪些是高亮对象，哪些是主题元素。因此，对于这种情况而言，一个比较好的高亮策略是利用一种不需要颜色的可视化策略来高亮视图之间关联的元素。这样可以将颜色留出在其他的可视化编码。
在本篇文章中，作者利用视线追踪技术，对选取的一种不依赖于颜色的高亮策略——引导线和颜色高亮法的表现进行了实验对比（见图1）。其中，颜色高亮是联动多视图系统中最常用的方法，它主要是用特定的颜色对对象进行描边或者填充，而引导线则是从所选对象出发，用直线连接它和其他视图关联的对象。
图1
