搜索结果 标签: 可视分析小组

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士访问实验室并举行匹萨餐会

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士应邀于2013年6月27日下午4时许访问实验室,观看了可视分析小组的演示并进行一对一的讨论和交流。在匹萨餐会中,邓教授阐述了基于分治的Big Data Analytics的框架,并描绘了可视化、数据库、数据挖掘作为一个大数据分析的整体的必要性和可行性。

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新加坡国立大学Hari和Lawrence教授到访

2013年6月11日上午,浙大可视分析小组迎来了两位贵客:新加坡国立大学电气与计算机工程学院的Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授。
Hari Krishna GARG教授目前主要研究移动无线通信系统、数字水印、多媒体通信、增值业务等,Lawrence WC Wong教授主要研究网络协议、移动无线电系统、移动网路和传感器等。
我们可视化分析小组借此机会向两位教授展示了组内近期的一些工作。Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授对我们的工作非常感兴趣并给予了充分的肯定。最后Hari 教授对我们小组的成员的英语水平给予了赞扬,也对我们在端午节接待他们表示感谢。 继续阅读 =>

浙江大学可视分析小组面向国内院校招收暑假实习生

浙江大学可视分析小组针对两个项目面向国内院校招收暑假实习生。

项目一:在线商业智能可视分析平台的开发。可视分析在商业智能中的地位与日俱增,Google Analytics为网站流量提供可视化监控的功能被越来越多的IT从业者所接收,专注于商业智能可视化的Tableau即将迎来上市。商业智能的可视分析项目将针对多种类型的商业智能数据(高维用户属性、时变用户行为),综合数据处理和可视化方法,在可视分析中引入用户所在领域的专业知识,使用可视化手段挖掘数据中隐藏的模式,揭露数据背后的商业价值。该项目的主要目的是让夏令营学员掌握基本可视分析方法和技能。

项目二:基于云计算平台的数据并行可视化引擎的开发。大数据时代的降临迫切要求我们采用新的可视化分析框架去探索其中的规律和价值。基于以上背景,可视分析小组提出了基于云计算的数据并行可视化引擎方案,以应对日益增长的数据分析需求。本项目主要研究如何充分利用云计算平台实现大数据的可视化与可视分析,核心研究内容为研发一款基于云计算平台的数据并行可视化引擎,并将中国气象局提供的气象数据作为第一个应用案例。

浙江大学计算机学院CAG&CG国家重点实验室可视分析小组的学术带头人是陈为教授。小组目前有包括博士后、博士生、硕士生、本科生在内10余名成员,专注于可视化和可视分析的研究。小组成员迄今发表9篇IEEE Visualization论文,并与国内外高校和科研机构建立了广泛的合作。

欢迎广大同学积极参与,更早地进入实验室学以致用。报名网站http://www.cs.zju.edu.cn/summer/home.htm

有朋自远方来,双喜临门

有朋自远方来,不亦说乎?今天浙大可视分析小组迎来了两位远方的朋友,可谓双喜临门。

两位分别是合肥工业大学的罗月童老师和ebay美国研究院的沈则潜博士。罗老师主要从事基于感知的可视化、智能可视化及可视化在核聚变中的应用等研究,此前曾在组内做过两个月的访问,非常喜欢组内活跃的科研氛围。沈则潜博士也是大家的老朋友了,前年曾造访实验室(彼时笔者还是刚入门可视化的小菜鸟),他师从马匡六老师,毕业后仍然在可视化圈活跃,是国内知名信息可视化博客视物致知的博主之一。 继续阅读 =>

浙江大学传媒学院韦路教授来访浙大可视化小组

2012年9月16日下午,浙江大学传媒学院韦路教授 @韦路 应邀访问实验室。韦路教授(http://mypage.zju.edu.cn/luwei)主要研究领域为新媒体的采纳、使用和社会影响、政治传播、媒介社会学、媒介心理学等。曾经主持和参与“媒介环境与公众幸福感研究”“3G新媒体:使用模式与社会影响”“传播技术研究与传播理论的范式转移”“国际传播的理论、现状与发展趋势研究”“多媒体技术与新闻传播”、“传播技术史研究”、 “基于互联网使用的信息沟”等多项研究。

在Web2.0时代,新媒体的涌现为数据可视化、新媒体研究创造了新的挑战和机遇。韦路教授简单介绍了数字鸿沟、新媒体时代的信息沟等概念,阐述了在基于在线新媒体数据的社会和用户行为分析的可行性与难点。在参观完可视化小组在信息可视化方面的研究工作后,双方认为跨学科交叉研究大有潜力。浙大可视化小组陈为教授、王章野博士参与了与韦路教授的会谈与讨论。

UC Davis马匡六教授来访浙大可视化小组

马匡六教授是国际可视化与可视分析研究领域的著名学术带头人之一,是华人在此领域的成就最高者,详细个人信息参见我们的另一篇博文

马老师的讲座以Information Visualization for Studying Behaviors, Connections Evolution为题,跟我们分享了很多他们的可视化小组ViDi已经完成或正在进行的项目,包括非常广泛的数据类型和应用场景:Visual Analysis of Network Scans, Terrorist Network Analysis, Network Sensitivity Analysis, Fast Graph Layout, Time-Varying Network, Visual Analysis of Click Stream, Evacuation Data, iPhone Call Logs, Proximity Data Visualization, Behavior Ring, Storyline Visualization, Software Visualization, Visualizing InfoVis Researchers…

为了不让文章过于冗长,这里小编只介绍几个最近比较热门的研究和几个有趣的研究:

 

Click Stream是指用户在浏览网页的时候点击链接的数据,网站记录了用户的点击操作以及在点击后的页面的停留时间,从而分析用户行为的模式。这类数据对于电子商务的价值是巨大的,通过缩短用户从进入电商网站到最后购买商品的页面跳转次数,也就是优化用户找到自己心仪商品的过程就能提高用户的消费体验。马老师的项目将用户的点击行为投影到二维屏幕,找到用户的行为模式,再通过一系列交互分析行为模式背后的内涵。这个工作最终发表在可视化顶级会议VisWeek 2012的VAST会议上,感兴趣的同学可以等论文挂出来的时候去下载。

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美国加州大学戴维斯分校马匡六教授将于2012年9月13日访问浙大可视化小组并作学术报告

报告时间:9月13日上午10点

报告地点:浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402房间

报告人:马匡六教授,美国加州大学戴维斯分校

报告题目:

 Information Visualization for Studying Behaviors, Connections, and Evolution

 摘要:

The widespread use of Internet has led to information explosion, a daunting challenge we must address in order to make sense and maximize utilization of  the available information. Visualization proves effective in uncovering the hidden structures and patterns in massive, dynamically changing information spaces. I will present techniques that my group at UC Davis has developed for visualizing security, commerce, social network, and software data in order to study the behaviors of individuals or groups,  the connections between them, and their evolutions.

 报告人简介:

马匡六教授,IEEE Fellow(院士),是国际可视化与可视分析研究领域的著名学术带头人之一,是华人在此领域的成就最高者。他引领和开创了多个可视化研究方向(如高性能并行可视化、智能可视化与界面设计、可视化艺术设计),提出多个算法被广泛应用于生命医学、材料、天文物理、气候模拟、地震模拟、湍流燃烧等领域的数据分析。马教授在国际重要学术期刊和会议上共发表200余篇论文,其中50余篇发表在可视化及相关领域(如超级计算、图形学)的顶级会议和期刊(包括ACM SIGGRAPH, IEEE Transaction on Visualization and Graphics, IEEE Visualization, SuperComputing)。

 马教授在各类重要国际学术组织任职(如IEEE汇刊的编委、IEEE高级会员、IEEE Visualization的程序委员会主席),组织各类国际学术活动(如开创了环太平洋可视化会议Pacific Visualization)。马匡六教授的学术影响力得到了美国各类科研基金的承认。他作为项目主持人承担或共同承担了美国多个重大可视化研究项目,包括美国国家自然科学基金会的青年科学家及工程师总统奖(NSF PECASE)、大规模科学软件数据集可视化(NSF LSSDSV)、信息技术研究(NSF ITR)、千万亿规模计算(NSF PetaApps)、美国能源部加速战略计算计划(DOE ASCI)和基于高级计算的科学发现(DOE SciDAC)。项目经费总额超过一千五百万美元。2007年,美国四所大学和两个能源部国家实验室共同成立超大规模数据可视化(Ultra-scale Visualization)研究所,马教授任所长与首席科学家。该项目由美国能源部资助超过900万美元,旨在应对百亿亿(exascale)规模计算的需求,是美国历史上在可视化领域最大的单笔科研经费投入。

合肥工业大学罗月童副教授暑期访问浙大可视化小组

合肥工业大学计算机与信息学院罗月童副教授在浙江大学可视化小组为期两个月的访问即将结束。在此期间,罗老师关于基于感知的可视化与小组进行了真诚的交流和深入的探讨,并对小组成员进行了细心的科研指导与帮助。

罗老师主要从事基于感知的可视化、智能可视化及可视化在核聚变中的应用等研究。9月底,即将在杭州召开的VINCI’12会议中,罗老师将为大家做一场精彩的关于可视化在核聚变中的应用与挑战的学术报告,欢迎感兴趣的学者前来交流。

浙大可视化小组陈为教授等参加北京可视化暑假学校等学术活动

浙大可视化小组陈为教授于8月15日-8月20日在北京参加了一系列学术活动。

1)作为主讲人参加北京大学可视化暑假学校,讲课题目是”可视化与可视分析中的交互“;

2)作为主讲人参加了中国计算机学会的高级前沿讲座班,讲课题目数”日志数据的可视分析“;

3)在中国气象局参加了863项目”三维数值大气可视分析“的启动研讨,小组成员陈海东参加;

4)作为中国系统仿真学会青工委成员,参加青工委活动。

浙大可视化小组喜获三项国家自然科学基金与一项863项目立项资助

2012年8月20日,喜报频传。浙大CAD&CG国家重点实验室可视化与可视分析小组捷报频传:

1)小组成员陈为教授和北京大学袁晓如研究员、北京应用物理与计算数学所肖丽博士、浙江大学彭群生教授、香港科技大学屈华民教授、美国普度大学印地纳波利斯分校方晓芬教授等联合申请的国家自然基金重点项目“探索式可视分析的基础理论与方法”通过网评和会评,立项通过。这是中国大陆在继1990年代清华大学唐泽圣教授获得科学可视化方面的自然基金重点项目之后,立项通过的第一个关于可视化研究的重点项目,也是中国第一个关于可视分析的基础理论研究项目。

2)小组成员彭帝超博士、刘真博士喜获国家自然基金青年基金项目资助。他们的研究方向均选择了面向移动互联网数据的可视化与可视分析。

3)小组成员陈为教授作为子课题负责人,承担了863高科技项目”三维数值大气可视分析平台研究“的研究任务。项目为期3年,与国家气象局国家卫星气象中心合作研发三维大气数值预报与遥感影像的可视分析基础方法与平台。

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