项目最近遇到一个预期中的问题：数据量急剧增加。由于前期的数据都是集中式管理，模型数据存于数据库，地形高程数据和影像存于文件系统，数据增加后现在需要换到分布式系统。为此我们做了一些调研，包括目前主流的GIS数据管理方式以及最新技术发展。主流的数据管理以武汉大学为代表，数据存于分布式关系数据库Oracle上，构建多级缓存提高数据访问效率。通过与武大遥感实验室沟通，他们也反映目前数据读取仍然不够快，特别是模型较大时延时很明显。另外，也有一些单位将数据通过云平台进行管理，浙大的地理系就做了这样一个系统，非结构化数据（遥感影像）存于HDFS，而元数据等结构化信息存于HBase。但是与他们交流说同样存在读取效率不高的问题。究竟采取哪种技术好呢？ 继续阅读 =>
论文：Motif Simplification: Improving Network Visualization Readability with Fan, Connector, and Clique Glyphs
会议：CHI2013
作者：Cody Dunne, Ben Shneiderman
图简化技术是大规模网络可视化衍生出来的一个问题，对于数据量大（一般网络布局对上千个点和边的处理就已经非常勉强）结构复杂的网络，除了利用交互获取网络局部信息之外，就是要使用图简化的技术了。图简化技术也分点聚合(node aggregation)、边剪枝(edge pruning)和边绑定(edge bundling)三种：边绑定有多种模型，基于骨架的(energy-based)，基于能量的(energy-based)等等；边剪枝的典型就是构建网络的最小生成树；这篇论文描述的是第一种点聚合技术。
浙江大学可视分析小组针对两个项目面向国内院校招收暑假实习生。
项目一：在线商业智能可视分析平台的开发。可视分析在商业智能中的地位与日俱增，Google Analytics为网站流量提供可视化监控的功能被越来越多的IT从业者所接收，专注于商业智能可视化的Tableau即将迎来上市。商业智能的可视分析项目将针对多种类型的商业智能数据（高维用户属性、时变用户行为），综合数据处理和可视化方法，在可视分析中引入用户所在领域的专业知识，使用可视化手段挖掘数据中隐藏的模式，揭露数据背后的商业价值。该项目的主要目的是让夏令营学员掌握基本可视分析方法和技能。
项目二：基于云计算平台的数据并行可视化引擎的开发。大数据时代的降临迫切要求我们采用新的可视化分析框架去探索其中的规律和价值。基于以上背景，可视分析小组提出了基于云计算的数据并行可视化引擎方案，以应对日益增长的数据分析需求。本项目主要研究如何充分利用云计算平台实现大数据的可视化与可视分析，核心研究内容为研发一款基于云计算平台的数据并行可视化引擎，并将中国气象局提供的气象数据作为第一个应用案例。
浙江大学计算机学院CAG&CG国家重点实验室可视分析小组的学术带头人是陈为教授。小组目前有包括博士后、博士生、硕士生、本科生在内10余名成员，专注于可视化和可视分析的研究。小组成员迄今发表9篇IEEE Visualization论文，并与国内外高校和科研机构建立了广泛的合作。
欢迎广大同学积极参与，更早地进入实验室学以致用。报名网站http://www.cs.zju.edu.cn/summer/home.htm。
2013年4月18-20日，VAG小组成员陈为博士、陈海东在国家气象局国家卫星气象中心进行访问调研。国家卫星气象中心主任杨军、大气所副所长唐世浩、东方泰坦公司任伟等观摩了小组研发的三维大气可视分析系统，评估了系统的性能和效果，认为已经达到国内领先水平。双方洽淡了下一步合作事项。
4月19日下午，陈为博士作为特邀讲者，在中科院计算所做了“数据的不确定性可视化”的学术报告。此次报告是中国计算机学会YOCESEF的论坛活动“数据可视化”之一，另外两则报告由北京大学研究员 袁晓如博士、微软亚洲研究院刘世霞博士给出。微软亚洲研究院谢幸博士、浙江工商大学姜波博士主持学术交流。
4月20日上午，陈为博士拜访了中科院软件所时磊博士、王文成博士、藤东兴博士、张凤军博士等，并就可视化分析、人机交互等展开热烈讨论。
盛夏不谢(解)梅花，
大海方舟丁划，
血马飞起朱砂，
VIS小(晓)心(芯)，
VAG闭关不假。
工科生写词果然比较纠结，只能憋出这么两句意境很牵强的……
就当抛砖引玉啦，看到点名的各位欢迎改编
宁波市研究生学术节经过投稿、盲审和现场答辩等历时半年的工作，获奖名单已经产生，本组2011级软件服务与工程方向的檀江华同学以盲审和现场答辩都是最高分的优异成绩获得信息组“学术之星”金奖和“最佳报告奖”，陈为老师获得“最佳导师奖”。
说起檀江华同学，他对科研有着自己独特的一份执着与热爱。研二伊始，当软工的研究生们纷纷跑去各个IT公司实习的时候，他毅然决定来到实验室提升自己的科研能力。作为一个可视化领域的初学者，他有着强烈的求知欲，几乎从不落下任何一个讲座以及与可视化相关的课程。我依稀记得，今年9月份，已经入职于上海某IT公司的他得知浙大可视化小组将要举办可视化西湖论坛后二话不说赶回学校，就为能现场聆听各位业界大牛的报告。
此次获奖可谓是实质名归，也是对檀江华同学勤勤恳恳的科研态度的回报，祝愿他今后能够拥有更好的发展。 继续阅读 =>
作者：伪文艺男师兄dzy
Microsoft，这家诞生无数奇迹的公司，和它大名鼎鼎的创始人比尔盖茨一起，自十数年前就已经扎根于我的脑海。藉着VIS会议的契机，更兼有老朋友在其中工作，于是毫不犹豫的在行程安排中，敲定了这一项。
开完VIS，告别了佳逸，子昂和伴随我们6个不眠之夜的西雅图，乘bus北上前往微软总部的所在地，雷德蒙德。前几日和微软亚洲研究院的刘世霞老师简单的交流过，得知他们也在同一时间前往微软总部，心中窃想，若能有幸在微软总部再次遇见，必定能讨教到更多形形色色的微软。
个人感觉，还是要用latex来写。因为之前发过几篇word排版的中文论文，在参考文献的引用、文字格式调整上，实在是难受。如果坚持用word，请一定用endnote结合word来管理参考文献，否则100多个参考文献的调整一定会浪费你很多时间的。
latex不难，就几个简单功能，稍微适应一下就好。