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Embedded Merge & Split Visual Adjustment of Data Grouping

论文:Embedded Merge & Split Visual Adjustment of Data Grouping
发表:InfoVis’ 18
作者:Ali Sarvghad, Bahador Saket, Alex Endert, and Nadir Weibel

本文作者设计了一系列直观简便的操作,用于进行统计直方图或柱状图的调整,包括merge,split,和change number of bins
Histogram: merge

Histogram: split

Bar chart: merge

Bar chart: split

问题描述
分组统计在探索数据是是很常见且分组的好坏对数据的分析。很多可视化工具提供自动分组的方法,但调整分组却没有很好的手段。
常见的方法有两种,一是编程实现,二是WIMP(Window/Icon/Menu/Pointer)方法,即通过面板、菜单、对话框等进行设置。

本文方法
本文的方法更加直观,原因在于操作和提示均嵌入了可视化内,同时提供直接操作(Direct manipulation),使得用户可以一边操作一边观察效果。

评估
对这个方法,作者进行了定量和定性的评估。
定量分析对比本文方法和Tableau,结果显示在时间和准确性上都有显著增强。

定性研究5个HIV学者,记录他们在使用过程中的发现和想法(think-aloud)。
得到优点有:

  • 与心理模型的一致性
  • 无缝和流畅的互动

而缺点则是:

  • 难以选择非常小的目标
  • 难以选择重叠对象

此外,作者还讨论了本方法在其他类型图标上的可能应用

总结

  • 直接操纵可视编码以调整数据分组
  • 显着缩短交互时间
  • 缩小执行鸿沟(所思即所做即所得)
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