TACO: Visualizing Changes in Tables Over Time
论文：TACO: Visualizing Changes in Tables Over Time
作者：Christina Niederer, Holger Stitz, Reem Hourieh, Florian Grassinger, Wolfgang Aigner, and Marc Streit
发表会议：IEEE InfoVis 2017
介绍
很多领域下，表格数据是一种非常常见的数据。当表格有多个版本的时候，理解表格数据就需要比较不同版本的表格。然而当前的可视比较工具的可视结果难以解释，并且不适用于大规模数据。作者设计了一个新的可视化工具TACO (TAble COmparison)，用于比较表格版本的随时间变化情况。
数据
文章中使用的数据包括两个：一、自1986年到2012年的夏季奥运会比赛数据；二、大规模肿瘤基因组学数据（病人及其对应的microRNA集合）。
表格数据变化类型
作者首先对于表格数据的变化类型进行了归纳，包括四个方面：
1、结构变化，主要体现在表格行列的增加或者删除，比如在奥运会数据表中，参赛国和比赛项目的变化。
2、内容变化，主要体现在表格数据单元格的值的变化。
3、排序变化，主要体现在表格的行列位置发生变化，比如在奥运会数据中，国家按照总金牌数来排名。
4、合并/分离变化，主要体现在多行（列）合并为一行（列），比如多次实验结果取平均值。
3.基于每个单元格变化的细节比较
进一步，分析者可以查看基于单元格的变化情况，分析表格变化的原因。用热力图的方式展示两个表格各自的单元格值。对于表格变化的可视化，文章对于不同变化类型设计了不同的可视化方法：
对于夏季奥运会数据，我们从时间轴中可以看到，随着时间增加，矩形的高度不断增加，这说明参加奥运会的国家和比赛项目增加。同时我们也发现了在1934年和1948年之间的时间轴上没有信息。这是因为由于第二次世界大战，1940年和1944年没有举办奥运会。因此我们聚焦于世界大战前后奥运会的变化，即比较1934年和1938年的奥运会数据。在图(c)中，列上面有少量的绿色，这说明有少量的比赛项目增加了。同时在表格数据行上的变化非常大，意味着有大量的国家新参加了，同时也有许多国家缺席了。在(d)中可以进一步分析原始的表格数据，我们可发现：
- 德国参加了1936年，缺席1948年
- 法国、比利时、意大利于1948年参加
- 比赛项目增加女子200米和女子500米单人皮艇
- 芬兰于1936年赢得男子10000米三枚奖牌，但1948年颗粒无收，所以排名从1936年第六 掉到1948年最后
