http://www.cad.zju.edu.cn/Latestnews/xueshubaogao/400.html

时间：6月6日星期四下午14：00
地点：浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402室
主题：计算机图形学在核能领域的若干实践
报告人：罗月童　副教授
主持人：陈　为　教授

个人简历：罗月童，博士(有博士后经历)，合肥工业大学计算机与信息学院副教授：1978年3月生；2005年7月获工学博士学位；2005.9-2006.9在INRIA研究所从事博士后研究；2006年9月被聘为合肥工业大学计算机与信息学院硕士生导师；先后在中国科学院，德国FZK研究中心、法国INRIA研究从事科学研究。目前正在主持国家自然基金、安徽省基金各一项，及合作项目多项。研究兴趣包括科学计算可视化、计算机图形学，目前主要从事基于感知可视化（Perception-Based Visualization)、智能可视化（Intelligent Visualization）及可视化技术在核聚变中的应用研究。

报告内容：随着能源问题日益突出，核能在我国正快速发展，核能软件自主化是我国核能战略的重要组成部分。计算机辅助设计、可视化、虚拟现实等计算机图形学相关技术在核电站设计、核物理分析、辐射防护、核安全分析、人员培训等方面都发挥着重要作用。中科院核能安全技术研究所是中国先进核能技术主要研究单位，承担了中科院科技先导专项、国际热核聚变实验堆ITER等项目。中科院核能安全技术研究所自2000年开始从事核能软件研发，已发展有相关软件近20套。报告人自2000年开始一直参与相关软件研发，主负责计算机辅助建模、科学计算可视化、虚拟现实等相关软件的研发，本报告将介绍过去十多年的实践、当前面临的困难、及未来的发展思路。

有朋自远方来，不亦说乎？今天浙大可视分析小组迎来了两位远方的朋友，可谓双喜临门。

两位分别是合肥工业大学的罗月童老师和ebay美国研究院的沈则潜博士。罗老师主要从事基于感知的可视化、智能可视化及可视化在核聚变中的应用等研究，此前曾在组内做过两个月的访问，非常喜欢组内活跃的科研氛围。沈则潜博士也是大家的老朋友了，前年曾造访实验室（彼时笔者还是刚入门可视化的小菜鸟），他师从马匡六老师，毕业后仍然在可视化圈活跃，是国内知名信息可视化博客视物致知的博主之一。 继续阅读 =>

2012年9月16日下午，浙江大学传媒学院韦路教授 @韦路 应邀访问实验室。韦路教授(http://mypage.zju.edu.cn/luwei)主要研究领域为新媒体的采纳、使用和社会影响、政治传播、媒介社会学、媒介心理学等。曾经主持和参与“媒介环境与公众幸福感研究”“3G新媒体：使用模式与社会影响”“传播技术研究与传播理论的范式转移”“国际传播的理论、现状与发展趋势研究”“多媒体技术与新闻传播”、“传播技术史研究”、 “基于互联网使用的信息沟”等多项研究。

在Web2.0时代，新媒体的涌现为数据可视化、新媒体研究创造了新的挑战和机遇。韦路教授简单介绍了数字鸿沟、新媒体时代的信息沟等概念，阐述了在基于在线新媒体数据的社会和用户行为分析的可行性与难点。在参观完可视化小组在信息可视化方面的研究工作后，双方认为跨学科交叉研究大有潜力。浙大可视化小组陈为教授、王章野博士参与了与韦路教授的会谈与讨论。

人类社会的微观活动和历史事件是一个随时间变化的事件。历史学界的一个新理论，历史动力学(Cliodynamics) [Turchin2008]通过考察人口数量、社会结构、国家强盛和政局的不稳定性等变量，认为人类历史有经验性规律和周期性。例如，人口下降时期每十年发生的不稳定事件数，是人口上升时期每十年发生的不稳定事件数的好几倍。在长期的社会趋势中，两种循环影响着政局的不稳定性：长达200到300年的世俗循环，如农业社会每过两三个世纪就遭逢一次一百年左右的不稳定期；50年左右的父子两代循环。下图展示了每隔50年（1870,1920,1970）美国城市暴力的周期图例[Spinney2012]。

美国历史上三次重大的（1870,1920,1970）城市暴力事件[Spinney2012]。

参考文献： 

[Turchin2008]  Peter Turchin. Arise cliodynamics. Nature, pp.42-44, July 2008

[Spinney2012] Laura Spinney. Human cycles: History as science. Nature, Vol.488, pp.24–26, 02 August 2012

报告时间：9月13日上午10点

报告地点：浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402房间

报告人：马匡六教授，美国加州大学戴维斯分校

报告题目：

 Information Visualization for Studying Behaviors, Connections, and Evolution

 摘要:

The widespread use of Internet has led to information explosion, a daunting challenge we must address in order to make sense and maximize utilization of  the available information. Visualization proves effective in uncovering the hidden structures and patterns in massive, dynamically changing information spaces. I will present techniques that my group at UC Davis has developed for visualizing security, commerce, social network, and software data in order to study the behaviors of individuals or groups,  the connections between them, and their evolutions.

 报告人简介：

马匡六教授,IEEE Fellow(院士),是国际可视化与可视分析研究领域的著名学术带头人之一，是华人在此领域的成就最高者。他引领和开创了多个可视化研究方向（如高性能并行可视化、智能可视化与界面设计、可视化艺术设计），提出多个算法被广泛应用于生命医学、材料、天文物理、气候模拟、地震模拟、湍流燃烧等领域的数据分析。马教授在国际重要学术期刊和会议上共发表200余篇论文，其中50余篇发表在可视化及相关领域（如超级计算、图形学）的顶级会议和期刊（包括ACM SIGGRAPH, IEEE Transaction on Visualization and Graphics, IEEE Visualization, SuperComputing）。

 马教授在各类重要国际学术组织任职（如IEEE汇刊的编委、IEEE高级会员、IEEE Visualization的程序委员会主席），组织各类国际学术活动（如开创了环太平洋可视化会议Pacific Visualization）。马匡六教授的学术影响力得到了美国各类科研基金的承认。他作为项目主持人承担或共同承担了美国多个重大可视化研究项目，包括美国国家自然科学基金会的青年科学家及工程师总统奖（NSF PECASE）、大规模科学软件数据集可视化（NSF LSSDSV）、信息技术研究(NSF ITR)、千万亿规模计算（NSF PetaApps）、美国能源部加速战略计算计划（DOE ASCI）和基于高级计算的科学发现（DOE SciDAC）。项目经费总额超过一千五百万美元。2007年，美国四所大学和两个能源部国家实验室共同成立超大规模数据可视化（Ultra-scale Visualization）研究所，马教授任所长与首席科学家。该项目由美国能源部资助超过900万美元，旨在应对百亿亿（exascale）规模计算的需求，是美国历史上在可视化领域最大的单笔科研经费投入。