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浙大可视分析小组招聘Web端图形仿真和数据可视化兼职或全职人员

浙大可视分析小组 http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog 是国内一流的大数据可视化与可视分析研究队伍,聚焦于大数据可视化与可视分析的设计和研发。重点应用领域是公共安全、网络安全、社交网络、智慧城市、电力电网、建筑、医疗等。小组负责人陈为博士 http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei是国内中文信息可视化教材(数据可视化)的写作者,从事大数据可视分析多年,致力于中国可视分析技术的进步和普及;小组团队成员常年从事中国可视化教育与研发,在安全、遥感、电子商务等领域具有深厚的行业积累。

 联系邮件:52448553@qq.com

• 全职月薪:10000-30000元/月
• 工作地点:紫金港附近
• 待遇:五险一金 年底双薪 交通补助 餐补 全勤奖 通讯补贴
• 工作经验:不限
• 最低学历:本科
• 招聘人数:2人

• 兼职日薪:80-200一天;或按件计酬
• 工作地点:紫金港附近
• 待遇: 通讯补贴
• 工作经验:不限
• 最低学历:本科
• 招聘人数:1-5人

岗位职责:
1. 编写基于底层二维或三维可视化组件库(如D3、SigMa.js、three.js)的前端网页;
2. .基于canvas或svg的图表开发;
3. 与后端人员沟通确认数据接口;
4. 跟踪数据可视化领域的最新发展,调研相关技术,整理形成专业知识库;
5. 全职试用期三个月;兼职试用期1个月。
6. 可能要到客户单位出差

招聘要求:

1、 计算机软件相关专业本科以上学历,具备扎实的编程基本功和良好的编程习惯和素养。
2、 工作经验:具有两年以上javascript开发经验。
3、 知识/技能:
(1)精通canvas开发和javascript,具有SVG编写经验和WegGL开发经验;
(2)熟悉开源的javascript二维绘图库之一,如D3.js, sigma.js, VEGA等;或三维js绘图库,如three.js。
(3)熟悉网页前端和服务器后端开发,掌握C\S和B\S开发基本技能
(4)具有一定的的英语文档阅读能力;
(5)书写代码逻辑清晰,扩展性与维护性好。
3. 学习过可视化、交互设计或图形学课程者优先;热爱可视化、网页设计、前端图形开发者优先。
4. 责任心强,性格开朗,团队精神强,吃苦耐劳,积极上进,良好的沟通和写作能力。

德国康斯坦茨大学Oliver Deussen教授参观实验室

12月10日,德国康斯坦茨大学Oliver Deussen教授到访VAG实验室,并做了题为“Graphics, Artistic Rendering and the Interesting Role of Physics”的主题报告。

在这次报告中,Oliver教授首先概述了康士坦茨大学的图形可视化小组的工作。然后将抽象的视觉通过建模和可视化计算的定量方法进行表现。康士坦茨大学的图形可视化小组的大部分工作都集中在模仿传统的绘画和绘画技术,在一个虚拟的画布上模拟油漆。Oliver教授系统叙述了喷涂机器人e-david。通过e-david,可以使用视觉反馈机制自动创建不同的媒体和各种风格的绘画。Oliver教授同时与在场同学讨论了这个过程中的创意,并将报告了在未来实现艺术自由和高层次的绘画风格。

Poemage: Visualizing the Sonic Topology of a Poem

论文:Poemage: Visualizing the Sonic Topology of  a Poem

作者:Nina McCurdy, Julie Lein, Katharine Coles, Miriah Meyer

会议:TVCG 2015

Poemage是可视化与抒发万千情感的诗歌紧密结合的产物。它用诗歌一样浪漫的表达方式将诗歌韵律的拓扑结构展现在我们面前。

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VA^2: A Visual Analytics Approach for // Evaluating Visual Analytics Applications

论文:VA^2: A Visual Analytics Approach for // Evaluating Visual Analytics Applications

作者:Tanja Blascheck, Markus John, Kuno Kurzhals, Steffen Koch, Thomas Ertl

发表会议:VAST 2015
本文提出一个用于展示和分析“用户如何使用可视化分析系统”的高度交互可视化的环境,途径是分析用户在可视分析过程中产生的thinking aloud, interaction, and eye movement数据。

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VAG 2015 第六届小组全明星阵容

经过一周紧锣密鼓的预处理及投票,第六届VAG小组全明星阵容正式出炉!(此处应该有掌声)

学术大帝:

第一名:吴斐然;

没什么好说的,按publication积分得到。教父和论文水平和他的PS技术一样高超。

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记VAG小组北大行

12月10日,VAG小组一行人来到北京大学,参观北大袁晓如老师的北京大学可视化与可视分析研究小组。

现场,袁老师及其学生和VAG小组一行就可视化领域发展及前沿,小组日常,投稿准备事宜以及北京游玩路线推荐(笑)等事宜进行了交流。两个小组的技术骨干展开了热烈的学术探讨。

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HOLA: Human-like Orthogonal Network Layout

论文:HOLA: Human-like Orthogonal Network Layout

作者:Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, and Michael Wybrow

发表会议:TVCG 2015

这篇文章设计了一种计算正交网络布局的自动化算法。重点在于,使用这种算法得到的布局能与用户手工绘制得到的结果在结构、布局上保持相似,使其更贴近用户的审美、认知观念。

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德国慕尼黑工业大学Rüdiger Westermann教授来VAG实验室交流访问

11月27日,由陈为老师主持,来自德国慕尼黑工业大学的Rüdiger Westermann教授主讲的学术报告于CAD&CG国家重点实验室402会议室召开。

Rüdiger Westermann教授的主要研究方向包括科学可视化,基于物理模型的模拟和实时计算机图形学等。 继续阅读 =>

MobilityGraphs: Visual Analysis of Mass Mobility Dynamics via Spatio-Temporal Graphs and Clustering

论文:MobilityGraphs: Visual Analysis of Mass Mobility Dynamics via Spatio-Temporal Graphs and Clustering

作者:Tatiana von Landesberger, Felix Brodkorb, Philipp Roskosch, Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, and Andreas Kerren

发表会议:TVCG2015

了解人类移动的规律对于政策制定和城市规划有着至关重要的作用。移动数据集纪录了人们在不同时刻出现的位置以及人们在不同地点之间的移动流。分析移动数据的困难点在于比较不同时刻的空间位置(spatial situations)以及了解空间位置随时间的变化。传统的流可视化方法会造成大量的杂乱现象,同时现代的方法不支持长时间段下的分析复杂的移动数据。因此,作者提出了一种结合基于时间和空间的简化和可视分析的方法解决了以上问题。

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Refinery: Visual Exploration of Large, Heterogeneous Networks through Associative Browsing

论文:Refinery: Visual Exploration of Large, Heterogeneous Networks through Associative Browsing

作者:S. Kairam , N. H. Riche , S. Drucker , R. Fernandez2 , and J. Heer

发表会议:EuroVis 2105

这篇文章提出了一种基于关联浏览的大规模异构网络可视探索的技术。浏览策略是电子书合集导航中的常用策略。关联浏览则是指以收集特定主题或是一般性知识为目的,按照环境线索不断迭代,最终完成探索目标的浏览过程。

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