人类社会的微观活动和历史事件是一个随时间变化的事件。历史学界的一个新理论，历史动力学(Cliodynamics) [Turchin2008]通过考察人口数量、社会结构、国家强盛和政局的不稳定性等变量，认为人类历史有经验性规律和周期性。例如，人口下降时期每十年发生的不稳定事件数，是人口上升时期每十年发生的不稳定事件数的好几倍。在长期的社会趋势中，两种循环影响着政局的不稳定性：长达200到300年的世俗循环，如农业社会每过两三个世纪就遭逢一次一百年左右的不稳定期；50年左右的父子两代循环。下图展示了每隔50年（1870,1920,1970）美国城市暴力的周期图例[Spinney2012]。

美国历史上三次重大的（1870,1920,1970）城市暴力事件[Spinney2012]。

参考文献： 

[Turchin2008]  Peter Turchin. Arise cliodynamics. Nature, pp.42-44, July 2008

[Spinney2012] Laura Spinney. Human cycles: History as science. Nature, Vol.488, pp.24–26, 02 August 2012

报告时间：9月13日上午10点

报告地点：浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402房间

报告人：马匡六教授，美国加州大学戴维斯分校

报告题目：

 Information Visualization for Studying Behaviors, Connections, and Evolution

 摘要:

The widespread use of Internet has led to information explosion, a daunting challenge we must address in order to make sense and maximize utilization of  the available information. Visualization proves effective in uncovering the hidden structures and patterns in massive, dynamically changing information spaces. I will present techniques that my group at UC Davis has developed for visualizing security, commerce, social network, and software data in order to study the behaviors of individuals or groups,  the connections between them, and their evolutions.

 报告人简介：

马匡六教授,IEEE Fellow(院士),是国际可视化与可视分析研究领域的著名学术带头人之一，是华人在此领域的成就最高者。他引领和开创了多个可视化研究方向（如高性能并行可视化、智能可视化与界面设计、可视化艺术设计），提出多个算法被广泛应用于生命医学、材料、天文物理、气候模拟、地震模拟、湍流燃烧等领域的数据分析。马教授在国际重要学术期刊和会议上共发表200余篇论文，其中50余篇发表在可视化及相关领域（如超级计算、图形学）的顶级会议和期刊（包括ACM SIGGRAPH, IEEE Transaction on Visualization and Graphics, IEEE Visualization, SuperComputing）。

 马教授在各类重要国际学术组织任职（如IEEE汇刊的编委、IEEE高级会员、IEEE Visualization的程序委员会主席），组织各类国际学术活动（如开创了环太平洋可视化会议Pacific Visualization）。马匡六教授的学术影响力得到了美国各类科研基金的承认。他作为项目主持人承担或共同承担了美国多个重大可视化研究项目，包括美国国家自然科学基金会的青年科学家及工程师总统奖（NSF PECASE）、大规模科学软件数据集可视化（NSF LSSDSV）、信息技术研究(NSF ITR)、千万亿规模计算（NSF PetaApps）、美国能源部加速战略计算计划（DOE ASCI）和基于高级计算的科学发现（DOE SciDAC）。项目经费总额超过一千五百万美元。2007年，美国四所大学和两个能源部国家实验室共同成立超大规模数据可视化（Ultra-scale Visualization）研究所，马教授任所长与首席科学家。该项目由美国能源部资助超过900万美元，旨在应对百亿亿（exascale）规模计算的需求，是美国历史上在可视化领域最大的单笔科研经费投入。

6月19日美国休斯顿大学陈国宁博士访问浙大CAD&CG国家重点实验室并作报告。报告由实验室黄劲老师主持。陈国宁老师介绍了矢量场在各种流体动力系统的研究中都被广泛地应用。利用矢量场分析工具可以用来处理计算流体动力学，汽车和飞行器设计系统，气象、海洋等研究系统产生的海量的矢量数据。

陈老师表示流体动力学的一些特征，比如stagnant points和re-circulating flows对于领域专家来说是最显著的流场特征。而矢量场的拓扑结构的计算是一种有效方法，可以检测这些特征及其连通性，同时将流场分割成更小的便于检测的区域。

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