时间：11月28日星期五上午10：30
地点：浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402室
报告人：王昊奋　博士
主持人：陈　为　教授
报告题目：知识图谱101：来自工程师的视角
摘要：近两年来，随着开放链接数据（Linked Open Data ）等项目的全面展开，语义万维网数据源的数量激增，大量RDF（Resource Description Framework）数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网（Web of Document）转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网（Web of Data）。谷歌公司以此为基础在2012年提出了知识图谱，将其应用在下一代Web搜索中并取得了巨大的成功。在过去的2年间，各大公司纷纷构建自己的知识图谱，在包括智能问答、决策分析、新药发现等各种领域崭露头角。在这次演讲说，我将以研发工程师而非科学家的身份来介绍知识图谱的方方面面。我不仅介绍知识图谱的知识表示、展现形式和应用案例，还将深入探讨知识图谱涉及的各项核心技术。更具体来说，我将从公开知识库、知识构建、知识推理、图数据库、知识集成、知识挖掘，语义搜索以及知识可视化等方面介绍现在较为成熟的开源工具和解决方案，为大家构建特定的知识图谱及应用提供一定的借鉴思路。
个人简介：王昊奋，华东理工大学讲师。他担任计算机技术研究所所长助理、自然语言处理与大数据挖掘研究室副主任。王昊奋在语义技术和图数据管理方面有比较丰富的经验和积累，共发表40余篇高水平论文，其中包括20余篇CCF A类和B类论文。作为技术负责人，他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛（Billion Triple Challenge）中获得全球第2名的好成绩；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me，被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。他主持并参与了多项国家自然科学基金、863国家项目、国家科技支撑相关项目。此外，在就读博士期间，他连续两年获得IBM全球博士精英奖，并深入参与了IBM Watson系统的研发工作。