但是,当前它通常被当做一个黑盒来使用
确定性 VS 机率性
最大似然, 最大化后验估计, 贝叶斯估计, 回归方法与过拟合问题
一个北京的IT亿万富翁咨询你如下问题: * 富:我有一些图钉,我将其抛出,那么它尾部朝上的概率是多少? * 你:那么扔几次看看吧... * (图待上传) * 你:概率是3/5 * 富:这是为什么呢? * 你:这是因为...
P(D|θ)=θαH(1-θ)αT
θ^ = αT / (αH + αT)
对话片段 * 富:我抛了两个头朝上和三个尾朝上 * 你:θ是3/5,我可以证明 * 富:如果我抛了20个头朝上和30个尾朝上呢 * 你:答案依然一样,我可以证明 * 富:能多解释一下吗 * 你:越多约好吗 * 富:所以我才会给你这么多报酬啊
P(|θ^ - θ*|≥ε)≤2e-2Nε^2