浙江大学

2020年第十二届

可视化与可视分析暑期学校

Summer School on Visualization

and Visual Analytics

2020.7.6 - 7.17

线上教学
免费面向社会开放

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浙江大学2020年可视化与可视分析暑期学校


课程简介

浙江大学2020年可视化与可视分析暑期学校将于2020年7月6日~17日线上直播的方式举行。

暑期学校面向全国招生,参与并完成课程学习的学员将获得暑期学校电子版结业证书(点击此处领取)。

本次课程的重点是大数据可视化与可视分析中的基础原理和关键技术的实战教学。授课教师为九位国内可视化研究领域知名专家学者,这些学者在科学可视化、信息可视化及可视化分析三个领域有诸多贡献。他们将在课堂上开展系统性的教学,介绍可视化领域最新的研究进展,并分享业界优秀的实战案例。

讲师介绍

(按拼音序排列)

陈晴

同济大学设计创意学院助理教授,曾任法国国家信息与自动化研究所博士后研究员,香港科技大学博士,研究方向包括信息可视化、大数据分析、在线教育、智慧医疗及智能设计,国际著名学术会议IEEE VIS学术委员会成员及分会主席。

陈为

浙江大学计算机学院副院长,计算机辅助设计与图形学国家重点实验室,教授,博导,国家优秀青年基金获得者。研究兴趣是可视分析与医疗AI。担任国际著名学术会议程序委员会委员多次(IEEE Visualization, EuroVis, EuroGraphics, Pacific Graphics, CGI, Pacific Vis等)。担任IEEE Pacific Visualization 2011, 2012分论坛主席、VINCI国际会议大会主席(2010,2012)、IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席。

傅四维

之江实验室副研究员,香港科技大学计算机科学与工程博士。 在可视化与可视分析领域旗舰期刊IEEE TVCG和人机交互领域顶级会议ACM CHI发表多篇论文。研究兴趣包括自然语言交互、图注生成、可视化系统自动构建等。现担任IEEE VIS short paper及ChinaVis程序委员会委员。

屈华民

香港科技大学计算机科学及工程学系教授,数据可视化实验室导师,人机交互实验室教授,香港科技大学跨学科课程事务处主任。主要研究兴趣是可视化和人机交互,主要研究方向包括城市大数据,社交网络分析,在线教育和文本可视化等。当前担任 CGF 的副编辑,并曾任IEEE TVCG的副编辑。担任国际著名学术会议IEEE VIS 2014, 2015, 和2018的共同主席、IEEE PacificVis 2011, 2012 分论坛主席、VINCI 2011,2012国际会议大会主席。

陶钧

中山大学数据科学与计算机学院、国家超级计算广州中心副教授。于2015年获得密歇根理工大学计算机科学专业哲学博士学位,2015年至2018年于圣母大学计算机科学与工程系任博士后研究员。其主要研究方向包括:科学可视化,尤其是信息论,优化方法,和交互探索方法在流场可视化方面的应用;以及对时序数据和网络的可视分析和探索。

王勇

博士, 香港科技大学计算机系博士后研究员。于2018年获得香港科技大学获得计算机博士学位。主要研究方向为可视分析、信息可视化、人机交互与机器学习。已发表高水平学术论文20余篇,包括IEEE TVCG, IEEE VIS, CHI等可视分析领域顶级会议和期刊论文。

巫英才

浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互,最近聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。亚太可视化年会IEEE Pacific Visualization 2017、中国可视化年会ChinaVis 2016和2017等的论文主席。

俞凌云

西交利物浦大学计算机与软件工程系讲师,研究方向包括科学可视化与交互技术,对揭示用户探索意图的3D交互技术特别感兴趣。

曾伟

博士,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。于2011、2015年分别获得新加坡南洋理工大学计算机专业本科和博士学位。研究领域为数据可视化、虚拟/增强现实、人机交互,以及城市计算。于国际顶尖学术期刊和会议发表论文20余篇,获得IV'17、VINCI'19最佳论文奖。

课程设置

第一周

时间 课程内容 讲者
7.6
09:50-10:35 数据可视化释义 屈华民
10:40-11:25

13:15-14:00 可视化工具的使用
(Echarts)
助教
14:05-14:50
14:55-15:40 助教答疑
7.7
09:50-10:35 视觉与认知 巫英才 / 陈为
10:40-11:25

13:15-14:00 HTML和CSS入门 助教
14:05-14:50
14:55-15:40 助教答疑
7.8
09:50-10:35 可视化设计、变换与编码 陈晴
10:40-11:25

13:15-14:00 JavaScript入门 助教
14:05-14:50
14:55-15:40 助教答疑
7.9
09:50-10:35 高维数据可视化 巫英才 / 陈为
10:40-11:25

13:15-14:00 React/Vue 前端框架 助教
14:05-14:50
14:55-15:40 助教答疑
7.10
09:50-10:35 时间数据可视化 巫英才 / 陈为
10:40-11:25

13:15-14:00 可视分析系统的框架及搭建教学 助教
14:05-14:50
14:55-15:40 助教答疑

第二周

时间 课程内容 讲者
7.13
09:50-10:35 空间与地理数据可视化 曾伟
10:40-11:25

13:15-14:00 助教答疑 助教
14:05-14:50
14:55-15:40
7.14
09:50-10:35 树图与网络可视化 王勇
10:40-11:25

13:15-14:00 助教答疑 助教
14:05-14:50
14:55-15:40
7.15
09:50-10:35 可视化交互 俞凌云
10:40-11:25

13:15-14:00 助教答疑 助教
14:05-14:50
14:55-15:40
7.16
09:50-10:35 科学数据可视化 陶钧
10:40-11:25

13:15-14:00 助教答疑 助教
14:05-14:50
14:55-15:40
7.17
09:50-10:35 文本与文档可视化 傅四维
10:40-11:25

13:15-14:00 大程展示 助教
14:05-14:50
14:55-15:40

报名方式

本次可视化前沿讲习班免费面向全国招生,填写表单即可报名(如果不能打开,请尝试先登录腾讯文档)。

填写表单后,请等待工作人员邀请加入钉钉班级群。

更多详情,请咨询:zju_idg@outlook.com