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探索主观群众资源调查分类的符号标记

论文:Glyphs for Exploring Crowd-sourced Subjective Survey Classification
作者:A.Kachkaev, J.Wood and J.Dykes
发表会议:Euro VIS 2014

生活中,通过主观调查反馈的方法,得到的统计直方图或者表现统计的分析结果是非常常见的形式。将数据聚类与过滤在探索非聚类数据的过程中会出现无关信息和错误信息的问题。本文通过设计一种类似于平行坐标的Glyph在单一视图内表达所有的反馈结果,同时,设计一个交互性的可视分析工具来探索此类数据。本文利用此工具对一项359个人员参加的900张照片进行七个问题的调查。通过本文的方法,力求能够表达所有的反馈,同时在这些视图中帮助用户对数据的反馈情况进行有效地帮助和理解,观察其中的内容。

系统的界面如下:

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