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以Bertin之论比较聚类

论文:Comparing Clusterings Using Bertin’s Idea

会议:Infovis 2012

作者:Alexander Pilhöfer, Alexander Gribov, and Antony Unwin

 

本文介绍了一种对多类别型(或多聚类)数据可视化结果重排布优化的度量及方法。

1981年J.Bertin在《A Semiology of Graphics》一书中强调,有序概念的发现会是逻辑简化的终点。这样的思路放之可视化,则意为一个好的排序会明显改善可视化的效果。

而在多类别型数据的可视化中,类别之间的排列顺序对可视化结果的影响可以下图为例,对ecotest数据集进行聚类之后得到两个类别,用fluctuation图表进行可视化。 继续阅读 =>