“标注”的可视化之旅
作者:maxiaohong 日期:2013 年 5 月 26 日
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论文:Just-in-Time Annotation of Clusters, Outliers, and Trends in Point-based Data Visualizations
会议:VAST 2012
作者:Eser Kandogan
大家都在如何投影、自动聚类等算法上纠结反复的时候,Eser直截了当地在可视化的原图上做标注,也在挖掘信息上取得了不错的结果,为用户提供了明确的语义指导。
顾名思义,文章主要的集中在三种特征的标注上——聚类、异常点、趋势,同时为了达到很好的交互效果,要能及时的做出反馈,所以使用的算法时间复杂度的要求很高,一般不超过O(n^2)。暂时这篇只在点集上做了工作,其他数据集上也可以做些尝试。