论文：A Gradient-Based Comparison Measure for Visual analysis of Multifield Data

会议：EuroVis 2011. Best paper 3.

作者：Author: Suthambhara Nagaraj, Vijay Natarajan, Ravi S. Nanjundiah

本文介绍了一种可高效计算的、对噪音不敏感的、基于梯度的对比度量，用于分析多标量场数据属性之间的关系。相对于已有方法，主要不同在于可支持任意数目的多标量场数据，并且可扩展到时变数据及向量场数据。

本文的主要贡献在于，提出了一种新的对比度量，用于捕获和分析多标量数据场各个数据属性之间的关系，同时，通过展示对标量场噪音的不敏感性，从理论上阐述了其鲁棒性。第三，给出了一套相适应的快速计算算法，计算该度量。最后，通过在真实数据的应用验证了其有效性。

本文提出的对比度量叫做 multifield comparison measure,多场对比度量，这是一种基于梯度的对比度量。它被定义为多变量场中，由各个标量函数的梯度所组成的向量矩阵的模的形式。如下，f1到fm是标量场函数，x1到xn是局部坐标系。 继续阅读 =>