唯心主义观下的可视化–Monadic Exploration: Seeing the Whole Through Its Parts
作者：wangfei 日期：2015 年 11 月 15 日
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人类置身于大量数据之中，这些数据包括社交数据中的照片集、每年读过的图书、写过的博客或微博等。对于这些数据，人们不仅希望能看到自己感兴趣数据的详细内容，而且还希望能了解这部分数据所在数据集合的上下文结构。比如说，在看某人的个人信息的同时，还想知道这个人都有哪些朋友，这样可以更全面地了解这个人的情况。从在线社区当中调查发现，从用户已知的知识出发探索数据其实比我们熟知的原则—overview first–更有效。面对大尺度的数据，绘制数据的整体视图往往非常困难，另外，用户也不需要了解全局数据。
受社会学家Bruno Latour的启发，论文从可视化的角度重新解释monad概念。论文提出了一种在复杂关系数据中探索数据的新思想和可视化方法。在此基础上，论文设计了一种探索关系数据空间的交互工具，此工具不仅包含个体视图而且包含总体结构视图。