ConTour: 医药探索中多关联数据的数据驱动探究系统
论文：ConTour: Data-Driven Exploration of Multi-Relational Datasets for Drug Discovery
作者：Christian Partl, Alexander Lex, Marc Streit, Hendrik Strobelt, Anne-Mai Wassermann, Hanspeter Pfister and Dieter Schmalstieg
发表会议：VAST 2014
在现有的医药、化学领域探究多种关联性信息的研究中，由于数据尺度、关联性复杂等问题，快速探究多关联性很有难度，本文设计了名为ConTour的针对探索复杂、多关联性数据的交互性可视分析技术。用于探究在药物探索中，对药物潜在有效性和安全性的研究工作。
系统在功能上是对个体项目进行一系列属性关系的重排序；利用列嵌套、筛选等交互在表现具有父子关系的关联信息的交互，通过关系视图表达列与列之间的关联性的强弱、数据丰富的属性；通过细节视图同时表达多个数据集之间的多个个体的关联关系。
本文的相关工作分为三个部分：
1.Graph Exploration：Jigsaw、GraphTail
2.Faceted Browsing：InfoZoom、FOCUS
3.Pharmacology visualization: 相关的医药研究领域的可视化工具
本文的系统设计基于医学上的Biological Fingerprints（基因指纹）的概念，用来记录能够作用在细胞或者有机体上的分子和反应过程。设计的目标需求由相关专业领域的专家们提出：1.系统可以表现药物的反应机制；2.系统可以表现药物机制的生物反应流程；3.系统能够观察到在特定的治疗方案中新药品的潜在效用。
系统的数据是医药公司提供的大规模尺度的Pathways数据，从中我们可以提炼出相关的Gene,Compunds,Fingerprints,Therapeutic Groups数据集，用于探究其中的关联信息。