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分布式存储还是云存储

项目最近遇到一个预期中的问题:数据量急剧增加。由于前期的数据都是集中式管理,模型数据存于数据库,地形高程数据和影像存于文件系统,数据增加后现在需要换到分布式系统。为此我们做了一些调研,包括目前主流的GIS数据管理方式以及最新技术发展。主流的数据管理以武汉大学为代表,数据存于分布式关系数据库Oracle上,构建多级缓存提高数据访问效率。通过与武大遥感实验室沟通,他们也反映目前数据读取仍然不够快,特别是模型较大时延时很明显。另外,也有一些单位将数据通过云平台进行管理,浙大的地理系就做了这样一个系统,非结构化数据(遥感影像)存于HDFS,而元数据等结构化信息存于HBase。但是与他们交流说同样存在读取效率不高的问题。究竟采取哪种技术好呢? 继续阅读 =>