简介

1 、（visionaryapproach）愿景方法

20世纪的大部分时间中，城市的智能化大多出现于大众媒体所描述的科学幻想中。但随着不同规模计算设备的极大发展以及设备的智能化开发，城市的智能化乃至人性化正在迅速变为现实。信息与通信技术的结合正创造出我们从未体验过的新城市环境。城市正日趋智能，不仅体现在日常个人服务、建筑运转以及交通系统的自动化，也体现在通过实时监测、理解、分析以及规划，不断提升城市的效率、公平性以及城市居民的生活质量。短时间、连续性的信息反馈机制正在改变不同时间跨度规划的编制方法，长此以往，城市将更加智能。

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It’s always tough to pick my favorite visualization projects. I mean, it’s a challenge to pick and rank your favorite anything really. So much depends on what you feel like at the time, and there’s a lot of good work out there. Nevertheless, I gave it a go.

These are my favorites for the year, roughly in order of favorite on down and based on use of data, design, and being useful. Mostly though, my picks are based on gut.

One unintentional theme: All of my picks are interactive or animated or both. Telling for where we’re headed, I guess. 继续阅读 =>

原文链接：http://www.smartcitychina.cn/zhyy/2014-12/3985.html

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。

　　监督式学习：

在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network） 继续阅读 =>

12月10日，由清华同衡规划设计研究院科研与信息中心主办的“空间信息技术在规划中的应用”系列讲座第二讲在院百人会议室举行。北京市城市规划设计研究院高级工程师龙瀛博士应邀来院，为大家作了以“大数据时代定量城市研究的四个变革”为题的学术讲座。报告结合BCL开展的若干研究工作，重点介绍当前定量城市研究四个变革。

随着信息通讯技术的广泛应用和我国推动多年的政务公开运动的不断完善，大数据和开放数据的可获得性不断提高，这些为微观个体层面的数据开展定量城市研究提供了新的机遇和挑战。 继续阅读 =>

希望浙大为推进浙江创新创业发展提供重要支撑

    12月17日下午，浙江省委常委、组织部长胡和平在浙江大学调研时强调，浙大要围绕世界一流大学建设目标，育人才、强学科、建队伍，为建设创新型强省、人才强省和推动浙江创新创业发展提供重要支撑。浙江大学党委书记金德水、校长林建华陪同调研和座谈。

图一：胡和平参观由陈海东等同学研发的全球尺度三维大气气象可视分析系统

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译者：36大数据编辑 原上草 （36大数据专稿，本博客已获取本文转载授权）

Palantir，提起这家公司就会让人觉得如雷贯耳。之前36大数据已经花了非常多的时间去收集和整理了关于这家公司背后的故事，参考揭秘：曾用大数据帮助CIA干掉本·拉登的公司Palantir Technologies ，在2013年美国大数据公司收入排行榜中，Palantir排名第一。 继续阅读 =>