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[论文快速浏览]INFOVIS 2014: Maps & Trees

作者：zhaoxin  日期：2014 年 9 月 30 日 没有评论

文章列表：

1.《Origin-Destination Flow Data Smoothing and Mapping》
2.《Stenomaps: Shorthand for Shapes》
3.《Nmap: A Novel Neighborhood Preservation Space-filling Algorithm》
4.《Tree Colors: Color Schemes for Tree-Structured Data》
《Origin-Destination Flow Data Smoothing and Mapping》
本文针对Origin-Destination流动数据的平滑和映射的三个明显问题：1. 流图的结果叠加造成了混乱；2.现有的聚类和分割方法会使提取出得pattern的准确性出现偏差；3.对于不在同一个数量级上得数据样本所得到的可是分析结果存在缺陷。提出了一种提取临界区域，基于核密度估计的流图聚类，筛选流线的方法，可以针对Origin-Destination类型的流畅数据，提取出用户所希望得到的结果。

拓扑分析用于城市数据探索

作者：admin  日期：2014 年 9 月 27 日 没有评论

城市数据规模与日递增，为政府职能部门制定新政策和提高管理水平进而提高人民的生活水平带来新机遇。然而，有效地分析城市数据依然存在诸多挑战。一方面城市数据规模巨大，另外一方面城市系统极为复杂其内在的时空特征难以处理。聚合方法在城市数据分析过程中较为常见。聚合方法的核心问题是聚合的粒度与探索数据片(Data Slices)之间的平衡。粒度（空间或时间）较粗能减少数据片的数量，但是可能导致信息丢失。例如图1显示的是2011年5月1日上午8点到9点纽约出租车上下客的热力图，图（a）中在第六大街没有出租车上下客的记录，因为当时此处因举行NYC 5 Boro Bike Tour而封路。然而在图（b）和（c）以天为单位的聚类很难发现小的局部事件。细粒度的聚合能避免此类问题，但是需要探索更多的数据片，在手工探索界面中寻找城市数据中的模式是不切实际的。在这篇论文中，作者试图通过自动方法检测发生的事件，以此指导用户探索感兴趣的数据。

图1 难以检测的非常规事件

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利用网络数据对轨迹数据进行语义增强

作者：ZHU Biao  日期：2014 年 6 月 11 日 没有评论

论文：Visual Analysis of Movement Behavior using Web Data for Context Enrichment
作者：Robert Krueger, Dennis Thom, Thomas Ertl
发表会议：Pacific VIS 2014

随着GPS设备的日益普及，由GPS设备生成的轨迹数据也越来越丰富。然而凭借单一的位置信息，我们可以做的分析很有限，我们更希望知道 人们（GPS设备）为什么移动、他们的目的地是什么地方（对目的地的具体描述，而不单单是经纬度信息）。想要回答以上问题，我们就需要对地理位置赋以更为丰富的语义信息，比如明确某个位置的功能是学校还是商场。

本文从一个以地理位置POI为核心的社交平台 Foursquare 中抓取POI的信息，用以丰富电动车（electric scooters）的轨迹数据。然后从空间、时间两个方面，分别设计了两个视图来分析人们使用电动车的具体行为、目的。中间还穿插了不确定性的可视化。原型的界面如下图所示：

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VAICo: 图像比较的可视分析

作者：陈 海东  日期：2014 年 4 月 29 日 没有评论

题目：VAICo: Visual Analysis for Image Comparison

作者：Johanna Schmidt, M. Eduard Groller, and Stefan Bruckner

发表会议：VAST2013

比较是数据分析的一个重要任务，可帮助用户快速理解数据中的差异性、异常等。比较可视化(Comparative Visualization)旨在通过可视化的手段帮助用户分析比较数据。作为可视化领域的一个重要分支，在过去几十年里，学者们提出了一系列方法和技术啊。概括地讲，常用的比较可视化设计原则可以分为三大类（如下图所示）：Juxtaposition; Superposition; Explicit Encoding。

 

本文作者之一M. Eduard Groller，近年来一直致力于比较式可视化的研究，感兴趣的读者可查看其在PacificVis 2014会议上的Keynote[slides]。

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对多属性数据集中显式关系和隐式关系的交互探索

作者：shangpingping  日期：2014 年 1 月 3 日 没有评论

论文：Interactive Exploration of Implicit and Explicit Relations in Faceted Datasets
作者：Jian Zhao, Christopher Collins, Fanny Chevalier, and Ravin Balakrishnan
发表会议：Vast 2013

多属性数据集在现实生活中普遍存在，如文献库中的大量文献，包括作者，发表年份，发表期刊，参考文献等多个属性。该类数据集通常数据量大，语义关系复杂，本文就针对这类数据集，提出PivotSlice交互探索数据间的显式和隐式关系。

图1为PivotSlice系统界面：

图1

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SketchPad_N-D:一种基于手势的所见即所得的高维数据编辑方法

作者：ZHU Biao  日期：2013 年 12 月 30 日 没有评论

论文：SketchPad_N-D:WYDIWYG Sculpting and Editing in HighDimensional Space
作者：Bing Wang, Puripant Ruchikachorn, and Klaus Mueller
发表会议：Vast 2013

为了测试高维数据可视化软件，或者为了证明这些软件的有效性，人们往往需要具有特定已知特征的数据，而这些数据在实际中往往不容易得到。本文基于平行坐标和N-D ploygon，提出了一种基于sketch的、所画即所得（WYDIWYG）的高维数据生成、修改/清洗方法，可以有效地创建、修改出一些具有所需特征的高维数据。

本文方法由两部分组成：
1. 第一部分是一个平行坐标的视图，作者在平行坐标轴上定义了两个操作
(1). 通过在平行坐标轴上画一条代表概率密度函数的曲线来指定对应轴上数据分布情况，如下图所示。

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时序统计模型的可视交互选择

作者：wfr_007  日期：2013 年 12 月 26 日 没有评论

Visual Analytics for Model Selection in Time Series Analysis

作者：Markus Bögl, Wolfgang Aigner, Peter Filzmoser, Tim Lammarsch, Silvia Miksch, and Alexander Rind

来源：VAST2013

 

本文提出了一套可视分析系统，用以确定ARIMA模型适当参数。
ARIMA模型是统计领域用以对时序数据建模的常用工具，发展至今也有了一套完整的建模方法，如怎样进行模型识别，怎样进行模型的检验等。在实际应用领域，该模型也发挥着很大的作用，如计量金融，生物统计等等。
对于这样一套完备的理论，本文将整个流程进行了整合，将所有统计图表集中到一个系统中，当调整模型的参数时，系统可以对调整实时响应，绘制出统计图表，使统计学家能够看到模型的变迁，对模型进行实时地评估，提升建模效率。
本文采用了Box-Jenkins提出的建模流程，并设计了如图一所示的交互。
图一
系统界面如图二所示，值得注意的是，系统用的图表都是统计领域已有的做法，并没有做更进一步的改进。当然阅读这样的图表需要经过统计方面的训练，可能是考虑到该系统面向的用户群是统计专家，这样集成的做法比较符合他们的习惯。
图二
总体来说，本文的做法非常直接，将统计领域非常成熟的方法集成为一个系统，用以解决一个任务。从可视化的角度来说，未免过于简单。但是不得不承认这样的做法确实有效，容易得到领域专家的认可。
妥善有效地解决一个问题，对于一个可视分析系统来说，可能就足够了。

使用扩充极值图检测标量场中的对称性

作者：liuhaonan  日期：2013 年 11 月 27 日 没有评论

论文：Detecting Symmetry in Scalar Field Using Augmented Extremum Graph

会议：SciVis 2013

作者：Dilip Mathew Thomas and Vijay Natarajan, Member, IEEE

对称性在许多学科中具有重要的研究价值，对数据中隐藏的对称性进行可视化能够帮助科学家更深入地观察理解实验结果。目前，检测几何体的对称性方法已经有深入的研究，但是标量场中对称性检测的技术仍不够成熟。本文将geometry信息扩充进extremum graph中，使用augmented extremum graph进行标量场中对称性的检测，相比于之前的方法更加高效，能够检测各种刚体变换下的对称性，同时在有显著噪声的干扰下也能有较好的表现。

本文使用了Morse Decomposition对标量场进行分割，其中标量场中每个极大值定义一个分割——即在该极大值点终止的所有梯度最大路径的集合，叫做Morse Cell。通过Morse Decomposition可以构建出extremum graph，如下图所示。相邻的cell通过shared saddle连接。

基于划分的回归模型构建验证框架

作者：yuxin  日期：2013 年 11 月 27 日 没有评论

论文： A Partition-Based Framework for Building and Validating Regression Models

会议：VAST 2013

作者：Thomas Muhlbacher, Harald Piringer （VRVis Research Center）

回归问题是统计分析领域的永恒话题之一。统计学习领域有相当多的研究成果用于对回归模型进行拓展和改进，然而当前纯自动算法仍然存在以下问题尚待解决：

  • 特征子集选择：如何选择具有特征的维度，以及维度个数与模型可解释性、模型复杂度之间的权衡；
  • 将Domain Knowledge融入特征子集选择过程中：用户通常在维度选择上有一些先验知识，这些知识怎样输入到模型训练中；
  • 特征尺度变换：如何选择合适的变换尺度

本文通过构建一个可视分析框架，很好地弥补了上述问题。本文贡献如下：

  • 基于特征辅助模型预测程度的排序方法
  • 用于展示单一维度/维度对上数据局部结构的可视化视图
  • 验证和比较模型的工作流框架
  • 长时间的用户测试

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用于稀疏纤维结构可视化的轻量的基于实物的3D交互

作者：zhaoxin  日期：2013 年 11 月 24 日 没有评论

论文： A Lightweight Tangible 3D Interface for InteractiveVisualization of  Thin Fiber Structures

会议： SciVis 2013

作者： Bret Jackson, Tung Yuen lau, David Schroeder, Kimani C.Toussaint and Daniel F.Keefe

本文为了针对稀疏的纤维结构的体绘制结果，能够更好地观察到数据内部的分布情况，定向信息，提出了一种轻便的、基于实物道具的3D的交互手段。本文需要一个深度感应的相机设备和低成本的3D显示设备来实现本文的交互。本文的主要任务是可以帮助相关领域的专家更好地理解三维的纤维结构体内部的方向信息，来判断其衍化出来的各类信息。系统的设计和评论都与两名医学专家进行了合作。与在医学领域的传统交互相对比，本文的新可视化系统提供了一个钟更加有效的方法来检查和理解他们收集到的3D医学数据。 继续阅读 =>

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