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许多可视化分析系统都需要对动态变化的趋势进行分析。通常情况下，趋势可以使用具体的关键词或者概念来表示，主题可以用主题内出现的关键字来表示。不同时刻趋势所从属的主题的变化就体现了趋势的动态变化。为了体现出趋势的收敛与分散，作者设计出了ThemeDelta这个系统，使用了一种时间分割的算法来提取趋势变化的特征并在前端将其可视化。
事件序列是由一系列包含时间属性的事件组成，每一条事件序列包含了按时间排序的多个事件。网站的点击流数据也是一种事件序列数据。当用户访问网站时，他们在多个页面之间跳转的过程，可以作为分析人员分析这个网站浏览情况的一种数据。一直以来，桑基图（Sankey Diagram）是可视化这类数据的常用可视化方法。但是随着变量增多，跳转关系变复杂，桑基图就开始出现视觉遮挡。为了解决这个问题，作者提出了MatrixWave的可视化方法，用矩阵来代替节点之间的关系，使之能够可视化更大更密集的事件序列数据。
Florian Heimerl, Qi Han, Steffen Koch Member, IEEE, Thomas Ertl Member, IEEE
Citation information: DOI 10.1109/TVCG.2015.2467621, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
对科学文献的组织、分析、探索是高效知识管理的重要任务，CiteRivers结合已有的分析系统，扩展新的分析技术，设计了全新的对文献的内容、属性以及引用模式的可视化分析系统。
图1-系统预览（a）文献面板（b）文献聚类等级滑条（c）引用属性面板（d）作者面板（e）引用面板（f）引用聚类等级滑条（g）文献趋势图
Rationale Visualization for Safety and Security
Roeland Scheepens, Steffen Michels, Huub van de Wetering and JarkeJ.vanWijk
Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) 2015
随着轮船运输，人的迁移，和类似的运输等的发展，对于这些对象的监测数据量和数据种类也越来越大。这就需要一种安全监测的模型帮助安检人员进行决策。传统的安全检测的自动推理模型是，给定一个对象在各个数据源中的数据作为输入，输出这个对象对于某一个假设的可能性。例如对于输入一艘轮船的数据，推理模型输出这艘轮船可能有违法行为的可能性。
而这种方法并不能使决策者理解是什么原因得出的这个结论，从而影响决策者进行决策。
论文：process and pitfalls in writing information visualization research papers
出处：information visualization: human-centered issues and perspectives
作者：Tamara Munzner
这篇论文依然是我女神的论文，当时读到这篇论文的时候真有相见恨晚的感觉。文章罗列了信息可视化论文几大类型中常见错误，虽然不是什么新内容，但是很少有人这么系统地把这些错误按项目进展的顺序列出来。在科研尤其是写作过程中作为checklist一般的存在，让我们避免掉入很多陷阱。受限于篇幅，这篇博文只关注最最重要的论文类型的陷阱，其他内容还是强烈推荐同学们自己去好好读原文。
Run Watchers: Automatic Simulation-Based Decision Support in Flood Management
Artem Konev, Jürgen Waser, Bernhard Sadransky, Daniel Cornel, Rui A.P. Perdigão,
Zsolt Horváth, and M. Eduard Gröller
VAST 2014
自然灾害由于其不可预知性及对基础设施的破坏，威胁着人类生存。其中洪水防治是灾害防治中重要的一环。
面对突发的洪水灾害，政府机构需要迅速反应制定防治方案，以最大限度地降低危害。这之中的需求有二：
一是怎样构建防线保住重要的基础设施以及尽可能多的区域；二是如果不能构建起防线，必须要做出对象保护的方案。
具体来说，洪水防治专家希望解决的问题为：
Q1：给定一个溃坝事故，能够及时搭建的第二道防线是否存在？若有多种搭建选择，何为最佳？搭建方案的细节为何？
Q2：若这样的防线不存在，是否能够有针对对象保护的方案？搭建方案的细节为何？
Q3：某些特定方案的原理是什么？为何某些建筑不能保全。
本文致力于提供给用户自动的决策支持工具，省时省力制定洪水防治方案，解决上述的问题。
主要贡献有四：
一、基于规则的自动仿真，在参数空间内高效遍历；
二、基于决策聚类的可扩展多重仿真；
三、自动生成的故事面板，用以理解应急预案以及解释决策的生成过程；
四、加速了整个洪水防治方案寻找和确定的流程。
论文：Progressive Visual Analytics: User-Driven Visual Exploration of In-Progress Analytics
会议：VAST 2014
作者：Charles D.Stolper, Adam Perer, and David Gotz
本文提出一种“渐进式的可视分析”范式，用于解决当前在可视分析中数据规模庞大、可视分析算法复杂、计算量规模大的挑战和局限性。在已有的解决方案中，针对大数据和复杂大计算量算法的解决方案包括：预计算、大量使用并行 处理加速以及本文为剃刀的渐进式的可视分析方法。前两者存在不方便实时更新参数以及硬件需求等局限性，已有的系统包括Dix，imMens,SampleAction……
本文的贡献点包括以下几点：
1.一种渐进式的可视分析范式的描述
2.在渐进式的可视分析系统中的算法和可视化设计目标
3.分析事件序列模式的可视分析系统（Progressive Insights）
4.临床专家利用本文系统针对医学数据对这种渐进式的可视分析范式的评估
本文提出的是一种复杂工程系统可视分析的新方法—-仿真集的混合可视操控(Hybrid Visual Steering of Simulation Ensembles). 它在传统的仿真相关的可视化方法基础上增加了一个自动优化的组件(方法). 在这样一个提出问题解决问题过程中, 作者(们)先是提出一个对复杂系统的混合可视操控(Hybrid Visual Steering) 的任务的抽象, 然后他们以汽车发动机中的共轨燃油喷射系统进行一个案例分析, 广泛联合了领域专家, 与专家们进行深入讨论, 并设计完善了这个方法和一个针对该领域的系统原型.
下面是方法的一个概览: 蓝色是最原始的复杂系统可视化的一个系统流程, 然后一步步上升的过程
由于当今科学技术的发展, 仿真已经不是一个一个跑一个个看的了, 常常是对于同一个模型同时可以跑多组不同的参数, 这样跑出来不同的结果更高效找出最优点. 当然有时候也有缺点就是可能会在无目的的情况下多跑了许多点, 使得人无法清楚的分辨或者找出想要的结果. 在这种情况下作者提出了这种混合可视操控的方法, 最显著的一个特征是在一般系统的基础上添加了自动优化的功能. 这个功能背后是一个计算回归方程的模块, 可以用回归模型模拟仿真的函数, 提高效率. 此外还提供在回归基础上进一步优化回归模型等等的功能. 下图是基于共轨燃油喷射系统设计的实例及其说明. 文中声称结合了大量公司专家的评论和指点.
这种方法具有一定的普适性, 可以适用于: 可用多维参数空间仿真模型表示的复杂系统. 作者们正探索扩展到医学图像分割, 空气流动模拟和交通模拟等领域. 但尽管方法论、工作流程具有一定的普适性, 但是系统的各个组件仍需根据针对的领域进行特殊化和改进.
该工作首先展示给用户一副明细的多维网络图，并允许用户通过选择等交互操作对网络图进行聚集，以构造高层次结构的概览图。该论文挑战了可视化研究领军人物Ben Shneiderman所提出的可视化设计“魔咒”：首先查看概览，通过缩放和过滤，再继续按需查看细（overview first, zoom and filter, then details on demand）。文章中提出，对于复杂多变量点连接图来说，自动识别出用户感兴趣的聚类和模式并生成概览图是很难做到的；而且对于大部分非专家用户来说，网络图的概览图才是他们最终想要的结果。本文提出的可视化系统提供了两个联动的视图：节点连接图和生成的概览图，用户先查看网络图的细节内容，再根据自己对网络图的初步了解和认识通过交互生成概览图，并在该过程中逐步理解图的网络结构。
下图是本文提出的可视分析系统界面截图。
系统界面
M. Luján Ganuza, Gabriela R. Ferracutti, M.Florencia Gargiulo, Silvia M. Castro, Ernesto A. Bjerg, Eduard Gröller, Kresimir Matkovic
TVCG2014
论文主要描述了The Spinel Explorer这个系统在尖晶石族矿分析方面所提供的方便，三角图、三棱柱图，两种可视化视图的实现，以及领域专家在使用上的积极反馈。
尖晶石最为一种小众的矿石，在形成之后，性质稳定，故而可以通过分析尖晶石的化学组成，分析其形成时期的地质环境，进而分析相应的地质变化，或应用于矿床的经济价值的开发。所以简化尖晶石的研究流程，有着很大的价值和意义。
在过去的工作流程中，地质专家在拿到样本的分析数据集后，需要通过特定的软件，将其画成特定的散点图或是三角图，经验分析其中特征后，统计筛选其中的部分数据，继续画图验证分析，如此往复。一般这样的一次分析工作，在原来要历时几天才能完成，而该系统中继承常用视图、三角图、三棱柱图的绘制，数据的统计和展示，图表的联动筛选和分析，使得原来繁复的工作在数小时内就能完成，意义重大。
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