搜索结果 分类目录: 学术交流

华东理工大学王昊奋博士VAG小组学术报告

2014年11月28号,来自华东理工大学的王昊奋博士来vag小组做学术报告。报告的题目是《Knowledge Graph 101-from the persperctive of engineers》。主要的内容是关于知识图谱和语义网络的相关内容。在报告中主要介绍了知识图谱的相关的概念以及非常多的openSource的工具。下面是主要的openSource的工具链接

关于结构化数据的

  • Schema :一个提供了可以供搜索引擎识别的语义标记的网站。
  • Web Data Commons : 一个从Common Crawl抽取结构化数据的工具。
  • Data.gov : 来自于欧美国家政府的数据。
  • Dbpedia : 从维基百科中抽取的结构化数据。
  • Yago: 一个高质量的知识库。
  • Freebase :google的一个知名的人物,地点,事件的结构化数据库。
  • Nell : Read the Web,通过电脑自动阅读网页生成知识的工具。

360公司可视化小组来VAG小组实验室参观交流

2014年11月27日, 360“天眼”部门可视化小组来我们实验室参观. 高年级的博士生, 硕士生闷首先分别给360介绍了我们实验室一些成果, 项目进展等等. 而后, 360对自己小组已有的成果进行展示. 展示完毕, 双方从不同的角度, 领域进行了一些探讨. 讨论结束后, 大家还一起出去用餐, 在轻松的氛围下进行了一下交流. 下面是一些照片.

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知识图谱101:来自工程师的视角–华东理工大学王昊奋博士特约学术报告(11月28日上午,浙大紫金港)

时间:2014年11月28日上午10点30分

地点:浙大紫金港校区蒙民伟楼402

主持人:陈为

 

演讲题目:知识图谱101:来自工程师的视角
演讲摘要:近两年来,随着开放链接数据(Linked Open Data )等项目的全面展开,语义万维网数据源的数量激增,大量RDF(Resource Description Framework)数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Web of Document)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Web of Data)。谷歌公司以此为基础在2012年提出了知识图谱,将其应用在下一代Web搜索中并取得了巨大的成功。在过去的2年间,各大公司纷纷构建自己的知识图谱,在包括智能问答、决策分析、新药发现等各种领域崭露头角。在这次演讲说,我将以研发工程师而非科学家的身份来介绍知识图谱的方方面面。我不仅介绍知识图谱的知识表示、展现形式和应用案例,还将深入探讨知识图谱涉及的各项核心技术。更具体来说,我将从公开知识库、知识构建、知识推理、图数据库、知识集成、知识挖掘,语义搜索以及知识可视化等方面介绍现在较为成熟的开源工具和解决方案,为大家构建特定的知识图谱及应用提供一定的借鉴思路。

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用可视推理方法评估城市道路交通状况

用可视推理方法评估城市道路交通状况

Fei Wang, Wei Chen, Feiran Wu, Ye Zhao, Han Hong, Tianyu Gu, Long Wang, Ronghua Liang and Hujun Bao, A Visual Reasoning Approach for Data-driven Transport Assessment on Urban Roads. IEEE VAST 2014. Email: wolflyecn@gmail.com

城市建设过程中道路评估是非常重要的,很多道路由于设置年代久远已经无法满足现代交通需求。传统的评估方法较为费时费力,需要专业的设备采集数据,即使有了数据也需要专业人员试验多种模型检验结果。城市出租车轨迹数据记录了车辆在道路上的行驶过程,由于其数据真实可靠而且覆盖了城市大部分道路,因此在城市规划、交通管理等领域都有广泛应用。例如,根据人类移动模式和POI发现城市不同功能区域,利用历史出租车轨迹预测车辆的行驶路径等。

将出租车数据直接应用于道路评估较为困难。首先,道路评估需要分析特定街道上的数据,分析师可能会任意选择街道和查询时间。其次,道路评估过程应该是交互式的,如何快速从大量的轨迹数据中得到需要的结果具有较大的挑战。针对上述两点,我们实现了一个可视化分析框架帮助分析师评估城市道路中各种现象和可能存在的问题。我们首先提出了一种基于道路的查询模型,该模型以道路和时间段为约束范围,查询该范围内具有特定语义的轨迹。我们将地图划分为均匀网格,相邻的几个网格单元相互连接形成道路的近似表示。如图1所示,直线之间为道路。

图 1 道路网格结构

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6月19日百度可视化团队来访参观小记

2014年6月19日下午,浙江大学CAD&CG实验室可视分析小组(VAG)在浙江大学紫金港校区蒙民伟楼402接待了来访的百度可视化团队。从下午两点到五点的接近三个小时的讨论和交流过程由陈为教授主持。首先,Baidu可视化团队的人员对自己团队项目做了分别的详细的介绍;之后,是VAG小组的成员将近期来所做的可视化的科研项目的成果进行介绍和讲解。讨论会过程中,大家畅所欲言,互相学习,对可视化领域的工具的发展、前景和可视化的工作的意义进行了讨论和畅想。

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2014年浙江大学可视分析小组“数据与人文社会科学”学术沙龙

2014年5月7日下午3点,在浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402举行“数据与人文社会科学”学术沙龙。本沙龙由浙江大学紫金港校区CAD&CG国家重点实验室陈为教授发起,旨在探究如何用数据和计算的思维解决人文社会科学中的问题,并围绕城市公共管理和公共安全等感兴趣问题与数据展开讨论。沙龙议程:

 

15:00 – 16:00 浙江大学可视分析小组工作展示

空气污染传感器关联可视分析、基于杭州市出租车轨迹的交通状态可视化评估、基于杭州市地图多源数据的贝叶斯网络分析、国家气象局全球尺度三维大气可视化平台、基于Ebay交易数据的异常交易检测、基于用户行为数据的关联规则分析、多维商业智能数据的多类分析、社交网络子群分类等。

 

16:00 – 17:30 自由发言

各位参会嘉宾采用Powerpoint或口头形式发言,聚焦于提问题、提数据、提方法。

 

17:30 – 18:00 数据汇聚

围绕杭州市综合性(市政、户政、出租车GPS、房价、安全与国土信息)数据、移动基站地理位置数据、大型在线网络游戏日志数据、互联网金融数据等潜在数据资源讨论。

 

参会嘉宾 (以姓氏拼音排序)

陈为     浙江大学计算机学院,数据可视化、可视分析专家

何英华  法国图卢兹第一大学助理教授,数量经济学专家

顾文涛  浙江工商大学数量经济系系主任,美国统计学博士

孔丁科  浙江工商大学计算机学院,国土信息专家,杭州市国土信息管理系统技术负责人

李旭阳   杭州七巧板公司CTO,杭州市公安局公安和市政管理软件负责人

潘士远  浙江大学经济学院副院长,经济学专家

彭韧     浙江大学数字媒体系系副主任,美学和设计专家

谈之奕  浙江大学数学系教授,运筹学带头人

韦路     浙江大学传媒学院院长助理,传播学专家

张宏鑫  浙江大学计算机学院,云计算专家,阿里云公司三维渲染系统负责人

周伟华  浙江大学管理学院副院长,物流学专家

日本庆应大学藤代一成教授(Issei FUJISHIRO)来访

12月29日下午,日本庆应大学藤代一成教授(Issei FUJISHIRO)携夫人茅晓阳教授一行访问浙江大学CAD&CG实验室可视分析小组。藤代教授听取了小组最近工作进展,并对部分工作留下了宝贵的意见和建议。

藤代一成教授现就职于日本庆应大学理工学部情报工学科,主要研究方向为可视化、图形学和虚拟现实。他也是IEEE Pacific Visualization 2014的大会主席。

茅晓阳教授是日本山梨女子大学教授,研究方向为可视化、动画,目前也是杭州电子科技大学的海鸥教授。

香港科技大学计算机系代理主任郑绍荣教授来访

昨日,香港科技大学计算机系代理主任郑绍荣教授来访实验室,做了主题为《Meshing Piecewise Smooth Complexes》的精彩报告。报告结束后,郑教授与屈华民教授一同到我们可视分析小组参观,听取了小组最近的一些工作展示,并为我们的工作提出了宝贵的意见。

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士访问实验室并举行匹萨餐会

新加坡国立大学邓锦浩(Anthony Tung)博士应邀于2013年6月27日下午4时许访问实验室,观看了可视分析小组的演示并进行一对一的讨论和交流。在匹萨餐会中,邓教授阐述了基于分治的Big Data Analytics的框架,并描绘了可视化、数据库、数据挖掘作为一个大数据分析的整体的必要性和可行性。

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新加坡国立大学Hari和Lawrence教授到访

2013年6月11日上午,浙大可视分析小组迎来了两位贵客:新加坡国立大学电气与计算机工程学院的Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授。
Hari Krishna GARG教授目前主要研究移动无线通信系统、数字水印、多媒体通信、增值业务等,Lawrence WC Wong教授主要研究网络协议、移动无线电系统、移动网路和传感器等。
我们可视化分析小组借此机会向两位教授展示了组内近期的一些工作。Hari Krishna GARG和Lawrence WC Wong教授对我们的工作非常感兴趣并给予了充分的肯定。最后Hari 教授对我们小组的成员的英语水平给予了赞扬,也对我们在端午节接待他们表示感谢。 继续阅读 =>

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