E-Map: A Visual Analytics Approach for Exploring Significant Event Evolutions in Social Media

作者：zhangtianye 日期：2017 年 11 月 10 日没有评论

论文：E-Map: A Visual Analytics Approach for Exploring Significant Event Evolutions in Social Media

作者：Siming Chen, Shuai Chen, Lijing Lin, Xiaoru Yuan, Jie Liang, Xiaolong Zhang

发表会议：IEEE VAST 2017

一、介绍

社交媒体在信息与重要事件的传播与扩散中起了重要作用。当一个重要事件在社交媒体中出现时，会引发一系列的关注者转发、评论该问题，并产生新的意见。一个重要事件往往有上百万人牵涉其中。因此，社交媒体能很好的反应事件的演变过程、激发人们参与事件讨论的原因。关于某个重要事件，人们关注的问题包括：人们在社交媒体上讨论什么？信息是如何传播的？事件的演变是如何发生的？

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Revisiting Stress Majorization as a Uniﬁed Framework for Interactive Constrained Graph Visualization

作者：wangxumeng 日期：2017 年 11 月 10 日没有评论

作者：Yunhai Wang, Yanyan Wang, Yinqi Sun, Lifeng Zhu, Kecheng Lu, Chi-Wing Fu, Michael Sedlmair, Oliver Deussen, and Baoquan Chen

发表：2017 TVCG (InfoVis)

1、动机：

1）图数据应用广泛，需求多样，难以适应

2）没有方法既美观又易读，还能适用于大规模数据

2、贡献：

1）改进模型：改进stress majorization模型，将其重新构造成一个可自定义约束的通用可视化框架

2）使用方法：给出结合三类约束优化布局的方法

3）相关系统：支持GPU加速，可交互探索10K节点，90K边的图形布局

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一种基于边属性的交互演示用于网络构建和可视化(Graphiti)

作者：handongming 日期：2017 年 10 月 31 日没有评论

Graphiti: Interactive Specification of Attribute-based Edges for Network Modeling and Visualization

VAST2017

作者:Arjun Srinivasan, Hyunwoo Park, Alex Endert, Rahul C. Basole

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SkyLens: Visual Analysis of Skyline on Multi-dimensional Data

作者：zhuminfeng 日期：2017 年 10 月 28 日没有评论

论文：SkyLens: Visual Analysis of Skyline on Multi-dimensional Data

作者：Xun Zhao, Yanhong Wu, Weiwei Cui, Xinnan Du, Yuan Chen, Yong Wang, Dik Lun Lee, and Huamin Qu

发表会议：IEEE VAST 2017

介绍

日常生活中，我们总是要在一个多维数据集中比较多个候选者，然后最终做出决定选择一个。例如，旅游的时候我们想要选择一个目的地，我们往往会考虑花费、气候、安全性等。当数据量比较大时，做选择就要进行多次对比，非常耗时。因此，一般会采用skyline查询，自动的抽取出一系列优质的skyline point作为候选，这些候选不会影响最终结果。然而，Skyline查询减少了需要考虑的数据，但是1）用户还得在skyline points中查找自身喜好的数据，2）skyline points数量可能仍然比较多。因此，我们需要一个比较skyline的工具。