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城市计算与大数据——记郑宇博士来我小组参观交流

城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战。

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Analyzing High-dimensional Multivariate Network Links with Integrated Anomaly Detection, Highlighting and Exploration

Analyzing High-dimensional Multivariate Network Links with Integrated Anomaly Detection, Highlighting and Exploration

Sungahnn Ko, Shehzad Afzal, Simon Walton, Yang Yang, Junghoon Chae, Abish Malik,Yun Jang, Min Chen and David Ebert, Fellow, IEEE

 

为了分析高维多变量网络,特别是点和边都有多个属性的网络图,本文提出了两个可视化设计来简化复杂的网络结构。

这篇文章用的是航班延误数据,包括延误原因和延误时间。Carrier Delay 是由于航空公司的问题,比如飞机的机械问题,NAS delay是由于国家航公系统管制,Security Delay包括因为安全漏洞的重新登机,设备筛选的等待时间,Late Arrival Delay是由于同一架飞机在上一个飞机场就延误了,NAS delay和Security Delay是政府原因,Late Arrival Delay和Carrier Delay是航公公司的原因。这个数据中,主要的属性都图的边上,所以主要的可视化对象是边。

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#FluxFLow: Visual Analysis of Anomalous Information Spreading on Social Media

#FluxFLow: Visual Analysis of Anomalous Information Spreading on Social Media

Jian Zhao,NanCao,ZhenWen,YaleSong,Yu-RuLin,andChristopherCollins

# FluxFlow是一款可视分析系统,用于可视化和分析社交媒体中的异常信息扩散。本文的数据来源于分析对象是Twitter的跟贴信息。

对社交媒体的研究有两个主要问题,“哪些消息流值得观察?”和“被选出的消息有何不同?”。针对这两个问题,本文分别设计了基于OCCRF(One-Class Conditional Random Fields Model,单类条件随机场)的数据挖掘算法和用于查看数据挖掘结果和其内在隐含信息的可视化设计。系统基本构架如图

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IEEE Pacific Visualization 2015在浙江大学召开

 

 

IEEE Pacific Visualization 2015(环太平洋可视化大会),今起在浙江大学紫金港校区召开。本会议由IEEE组织,浙江大学CAD&CG国家重点实验室、浙江工业大学主办,是可视化与可视分析领域世界最高水平的会议之一,将展示这一领域最重要的许多研究者的最新研究进展。浙大可视分析小组的陈为教授担任本次会议主席。

本次会议的主题涵盖了当今可视分析和大数据研究的几个最重要、最新兴的领域,包括社会化媒体、超大规模复杂网络、商业情报分析和人类行为分析等。林海教授、袁晓如教授、刘世霞教授、张加万教授、Maolin Huang教授和Bongshin Lee教授等领域内顶尖的研究者分别担任本次Workshop各章节的主席。除此之外,还有来自企业界的嘉宾参与本次会议,涵盖了财新网、奇虎、微软研究院、阿里巴巴等在数据领域处于顶尖地位的业界公司。

 

 

可视分析是当代计算机科学最新兴和热门的领域之一,也是跨学科研究的一个典型范例。在城市规划、农业现代化、安全情报、医疗技术等服务部门和几乎所有的工业部门,都有可视化技术的广泛应用。面临当代大数据的挑战,传统的统计分析工具已经越来越难以应对复杂多变的数据形式,和几何级数增长的数据规模。可视化和可视分析作为一种新兴的分析手段,在社会网络、地理信息、情报关联分析等方面具有先天的优势;与设计工具结合,更是在可用性和交互性上达到了一个新的水平,为非计算机专家进入这一领域铺平了道路。

本次会议还包括15~17日的专题研讨会。林雪平大学的Anders Ynnerman教授和中科院复杂系统管理与控制国家实验室的王飞跃教授分别为专题研讨会作Keynote。

通联数据首次品牌推介 金融大数据概念落地

来源:网易科技

1月23日下午,万向控股旗下知名金融大数据平台——通联数据北京召开了自成立以来的首次品牌推介会。会上,通联数据董事长肖风CEO王政先后介绍了该公司从金融大数据服务,到智能投资研究工具,再到互联网资产管理平台的金融大数据生态链,发布了数据商城、量化实验室、众投工场三大重量级新产品。同时,通联数据还在会上与汤森路透、九次方、广发基金、海通证券、中信证券、弈泰量投、博道投资、喜岳投资等多家国内外著名数据商、金融和资管机构进行了现场签约,建立了合作伙伴关系。未来大家将齐心协力,共建以开放、共享、众筹为核心理念的全新互联网金融生态系统

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十问大数据

在互联网时代,大数据炙手可热,许多人言必称大数据,但能够真正说清大数据为何物的人并不多,更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念,阐明大数据应用方式及探究未来大数据发展之道。

Q1:大数据是商业炒作吗?

业界给大数据的定义是4 个“V”:体量大(Volume)、种类多(Variety)、速度快(Velocity) 和真实性高(Veracity)。但这个定义其实并未抓住大数据本质。如果仅仅看这几个维度,大数据就是一种炒作,因为它们只是表面现象。

大数据的本质应该是如何为企业带来一种更新更好的商业运作模式,而大数据应用的成功,也是依靠决策者提出好的商业问题及与其相关的商业模式。这些商业问题可以非常简单,但问题背后必须有一系列相关的商业模式。

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VAG 2014年度晚宴暨颁奖盛典

2014年12月21日晚,VAG小组成员集聚一堂,欢送成果斐然的2014以及即将赴美国交流的朱标博士。

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[转载]Smart cities of the future 未来的智慧城市—《国际城市规划》2014/6(下)

上接:http://www.cad.zju.edu.cn/home/vagblog/?p=3001

2.3 规划智慧城市

2.3.1协调及耦合

协调、沟通、耦合以及整合都是智慧城市发展的不同方面,而智慧城市的高效运转则在于不同基础设施以及服务的相互关联。通过形成新的数据库、挖掘新的数据以及空间模式分析方法,开发新的软件以整合分散的城市功能与部门,以及建立新型组织与管理,这一广泛的相互关联才能更加有效和公平。智慧城市将通过协调效率与公平,提高城市居民在合作与竞争中的创新能力。这又涉及到一个兼顾机动性与灵活性的统一城市服务供需市场的建立,后者已普遍纳入政府及企业推进智慧城市建设的任务报告中。这些研究报告列举了许多城市机构联动的案例。在此,我们选择其一作为范例,并将其整理在图表2中,资料来源为www.networks-etp.eu和www.smart-cities.eu 。

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专题科普:DeepDive

简介

DeepDive是一个可以通过机器学习技术利用特定领域知识,并且通过用户反馈提高分析质量的开源知识提取系统。

其目标为帮助用户从数据中提取实体和关系,并对事实经行推理。

DeepDive可以处理结构化/非结构化、干净/带噪声的数据,并将结果输出至数据库。

主要面向从互联网非结构化数据中抽取结构化信息,做一系列后处理,构建知识库并抽取关系等。

DeepDive的特点为:

  1. 意识到数据存在噪音(不精确性),通过为每个断言设置置信度予以校正
  2. 数据源多样性,如文档、网页、图表等
  3. 可以通过使用已有的领域知识指导推理,接受用户反馈,提高预测的质量
  4. 使用Distant supervision技术,只需少量/甚至不需要训练数据
  5. 是一个可拓展的高性能推理和学习引擎

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[转载]Smart cities of the future 未来的智慧城市—《国际城市规划》2014/6(上)

1 、(visionaryapproach)愿景方法

20世纪的大部分时间中,城市的智能化大多出现于大众媒体所描述的科学幻想中。但随着不同规模计算设备的极大发展以及设备的智能化开发,城市的智能化乃至人性化正在迅速变为现实。信息与通信技术的结合正创造出我们从未体验过的新城市环境。城市正日趋智能,不仅体现在日常个人服务、建筑运转以及交通系统的自动化,也体现在通过实时监测、理解、分析以及规划,不断提升城市的效率、公平性以及城市居民的生活质量。短时间、连续性的信息反馈机制正在改变不同时间跨度规划的编制方法,长此以往,城市将更加智能。

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