计算摄影学 (Computational Photography)
- 授课老师
- 章国锋 (zhangguofeng@cad.zju.edu.cn)
- 彭思达 (pengsida@zju.edu.cn)
- 时间地点
- 上课：每周二下午 6-8 节，玉泉教4 - 320
- 上机：每周二下午 9-10 节，玉泉曹光彪西 503
- 助教
- 余星源 (RickyYXY@zju.edu.cn)
- 张喜瑜 (xyzhang77@zju.edu.cn)
- 周晨旭 (cxzhou35@zju.edu.cn)
- 陈雪阳 (chenxueyang@zju.edu.cn)
- 答疑：每周二下午 9-10 节，玉泉曹光彪西 503。
课程简介
计算摄影学是一个新兴的研究领域，旨在通过可计算的图像获取、处理和操纵技术，将软硬件有机结合起来克服传统数码相机的局限性，实现对图像能力的增强或扩展。在本课程中，我们将学习如何操纵和结合图片、视频来产生新的更好的图片、全景图、视频、3D模型、动画等等。
课程大纲
考试方式及要求
本门课程的评分分为3个部分，每个部分分数分配如下：
- 上课出勤与课程作业：50%
- 5次必做课程作业+1次选做课程作业（可加分），每次课程作业会在实验课上介绍。选做部分，平时成绩最多加3分（按百分制是6分），但最多不能超过50分。
- 每次作业需要提交实验报告（DOC/PDF）、实验代码。
- 实验报告中需要说明实验内容，理论分析，实验细节，实验结果。实验代码需要包含适当的注释。
- 作业在截止日期前发送到学在浙大，标题“[计算摄影学作业]Labx-学号-姓名”，压缩包“Lab2-学号-姓名.zip/rar”。
- 请在报告中明确注明参考到的资料。如果发现抄袭（以及提供抄袭），该作业取消成绩。
- 项目设计和演示：40％
- 据教学内容自选一个项目，完成算法和程序设计(会提供程序框架和测试数据，学生只要按规定完成相应的模块即可)，最后提交完整demo和项目报告，要求独立或分组（上超过3人）合作完成。
- 答辩后，请将课程项目的代码、报告以及PPT等材料打包提交给助教
- 项目课堂答辩：10％
课程作业打分细则
- 报告规范 50%
- 实验内容，理论分析，及运行说明 （有额外的实现功能酌情加分）15%
- 基本原理及实验细节（附上必要的代码片段或流程图）15%
- 遇到的问题及解决方案（如果没有可以省去，分数比例将与实验结果部分相同）10%
- 实验结果及分析（附上必要的结果截图，部分结果也可通过附件视频展示，有额外的分析实验酌情加分）15%
- 参考文献（包括论文，和参考网站）5%
- 代码规范 30%
- 与报告描述的实现功能与结果一致 15%
- 代码在报告中说明的平台下可编译运行或附上可执行文件，包含适当的注释(若有借鉴网页内容请在相关代码上方注释中标明网址)。15%
- 按时上交 20%
课程作业报告样例
样例1
样例2
参考资料
[1] “Computer Vision: Algorithms and Applications”by Richard Szeliski. Publisher: Springer; 2011 edition
(November 24, 2010) http://szeliski.org/Book/
[2] “Computational Photography: Mastering New Techniques for Lenses, Lighting, and Sensors” by Ramesh Raskar
and
Jack Tumblin. Publisher: A K Peters/CRC Press; 1 edition (December 26, 2014)