时间：5月10日星期五下午13：00
地点：浙大紫金港校区CAD&CG国家重点实验室402室
报告人：姜翰青　博士
内容摘要：从自然场景视频中恢复动态物体的稠密深度信息仍是一个非常具有挑战性的问题。大部分现有的动态场景重建方法需要基线较窄的固定摄像机阵列才能获得较好的深度估计，并且多数方法都要求较多数目的摄像机（通常不少于8个）来保证恢复质量，这限制了其在实际应用中的使用。我们提出了新的动态场景稠密深度恢复方法，能够从较少数目的手持摄像机（仅2~3个）所拍摄的同步视频序列中自动地恢复出高质量的深度图序列。相比固定的多目摄像机阵列，我们的相机布置更为方便灵活，而且成本更小。报告将详细阐述我们研究工作中提出的两套不同的针对动态场景时空一致深度恢复的技术方案，并通过一系列具挑战性的实例以及同现有的方法进行比较来证明所提方法的鲁棒和有效性。